简介:锅炉结垢是锅炉运行中普遍存在的问题，严重影响了锅炉的热效率和安全运行。本文综述了锅炉结垢的研究现状，并从结垢机理、结垢检测与评价、结垢预防与清除等方面探讨了未来的发展方向。通过对锅炉燃烧中结垢问题的研究，能够帮助提升锅炉燃烧的热效能，增长锅炉燃烧的寿命，从而降低能量耗费，减小污染。
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分享于 2023-10-12
简介:电厂原水水质差，含盐量、有机物含量较高，在水处理系统运行中出现一级反渗透保安过滤器污堵频繁、一级反渗透出力及脱盐率下降等情况，分析反渗透系统污染原因，并采取相应处理措施，有效解决反渗透污堵，运行压差上升快，除盐系统出力下降等问题。
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分享于 2023-10-12
简介:反渗透膜已广泛应用于生产纯水，膜的污染也因各地水源水质不同，预处理工艺和效果不同而复杂化，膜的清洗成为应用中的一个难题。本文从清洗配方、工艺、监督和操作中探索出了一套合理的膜清洗技术和运行方式。
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分享于 2023-10-12
简介:本文以某电厂水处理系统为例，分析了设备运行过程中反渗透保安过滤器快速污堵、滤芯频繁更换的原因，针对性地对预处理加药方式和锅炉补给水水箱内壁采取环氧玻璃钢防腐工艺，有效改善了反渗透进水水质，解决了反渗透保安过滤器滤芯污堵的问题。
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分享于 2023-10-12
简介:反渗透系统是电厂水处理系统的重要组成部分，具有除盐效率高、运行成本低等优点，虽然电厂预处理系统能够对来水的水质进行调控，最大限度减少来水中悬浮物、微生物，调节pH 值、温度等指标，但反渗透系统仍易发生结垢，微生物、有机物、胶体等类型膜污染，严重影响反渗透膜性能，缩短反渗透膜使用年限，降低产水水质，影响电厂水处理系统系统安全经济运行。产水水质和系统安全性调节。因此对反渗透系统的结垢、污染等问题进行多角度分析，为反渗透系统长期稳定运行提出了针对性解决方案。
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分享于 2023-10-12
简介:本文基于低温多效海水淡化装置效体内部壳体金属腐蚀机理分析及防护应用研究，建立了腐蚀机理影响方式分析模型，通过分析低温多效海水淡化（MED）装置在不同运行环境下腐蚀类型，构建碳钢在天然海水中的腐蚀电位和电化学阻抗分析模型，引入阳极极化曲线对比不同材质金属在天然海水中的腐蚀电位特性，综述现有除锈方式及涂料选取分析经验，综合评价其对于低温多效海水淡化效体蒸发器内部施工环境的适用性能。
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分享于 2023-10-12
简介:本团队研究了超滤设备的每一个步序及运行参数，从而成功优化了超滤设备运行参数，解决了超滤设备产水跟不上后续制水设备需求的问题，并有效降低了超滤反洗回收水泵的结垢速率。团队在研究过程中还研究出了无需外接设备或流量计就可校核设备流量的方法，也研究出了自行化学清洗化学辅机水泵的化学清洗方法，应用效果良好，具有推广价值。
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分享于 2023-10-12
简介:为完成对循环水中微生物消杀处理，白鹤电力有限公司在系统中引入了两台盐水型次氯酸钠发生装置，该装置采用电解盐水生成次氯酸钠溶液，并将其投加至加药点进行消杀处理，从而保证整个系统稳定运行。因盐水采用工业盐溶于水获得，工业盐中存在钙镁离子，因而在电解过程中会伴随有钙镁沉淀产生，需定期对次氯酸钠发生装置进行酸洗。近期2次氯酸钠发生装置在使用过程中出现电解槽体中部鼓包漏水现象，本文对该现象原因进行分析，为后期设备稳定运行提供参考。
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分享于 2023-10-12
简介:针对某电厂4号机组大修后开机、冲转过程中，汽轮发电机励端轴瓦6Y、7Y振动出现“突增”现象，测点振动值超标无法通过临界转速区，导致被迫停机，严重影响机组安全运行。通过分析机组轴瓦振动过大的因素，利用临停期间进行现场动平衡处理，降低6Y、7Y振动值。采取降低转子相对振动以防止出现油膜失稳故障，经过现场动平衡处理后顺利降低了6Y、7Y测点振动值，机组成功并网运行，为同类机组提供参考借鉴。
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分享于 2023-10-12
简介:杭州大立过滤设备有限公司凭借着多年的技术和服务积累、过硬的质量赢得了海内外800多家电力客户的信赖，丰富的应用经验，能为其提供各种用途的过滤产品，助力企业降本增效。
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分享于 2023-09-28
简介:江苏云涌电子科技股份有限公司（股票代码：688060）创立于2004年，是一家专注于工业互联网领域的高新技术企业，致力于为电子政务、网络安全、智慧能源、数字交通等行业，提供专业化的技术服务和解决方案。
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分享于 2023-09-28
简介:随着信息化的推动和工业化进程的加速，越来越多的计算机和网络技术应用于工业控制和信息系统，在为工业生产带来极大推动作用的同时，也带来了信息系统的安全问题，如系统终端平台安全防护弱点、系统配置和软件安全漏洞、私有协议的安全问题、以及隐藏的后门和未知漏洞、TCP/IP自身的安全问题、用户权限控制的接入、网络安全边界防护以及内部非法人员、密钥管理等等各种网络安全的风险和漏洞。规范和统一我厂网络安全防护的规划、实施和监管，以防范对全厂信息系统的攻击侵害及由此引起的电力系统事故，保障我国电力系统的安全、稳定、经济运行。建设河源电厂的全厂信息安全监测研究及应用，重点强化核心防护，提高全厂信息安全监测能力和抵御网络攻击的抗风险能力，保证电力系统及重要数据的安全。此次项目是对河源全厂信息安全监测的相关研究及一些应用。
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分享于 2023-09-28
简介:随着“十四五”期间新能源产业的大规模发展，新能源“小、散、多”的特点被进一步放大，建设区域化远程集中监控中心将成为提升发电企业管理水平的有效途径，但随之也对电力监控系统带来了新的网络安全风险与挑战。为提升新能源远程集中监控系统网络安全防护能力，通过对系统的安全防护需求进行分析，围绕等级保护2.0“一个中心，三重防护”的核心理念，提出新能源集控中心网络安全防护体系架构设计新思路和管理建议，以此提升发电企业网络安全防御能力，助力企业高质量发展。
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分享于 2023-09-28
简介:本文以视频信号集中采集问题作为切入点，探讨其中的网络安全隐患及其解决方案。针对其中存在的双向互通情况，分析得出可能导致则电力监控视频系统网络将被攻击直至瘫痪，甚至被反向攻击入侵的问题。进一步对如何安全可靠的获取电力视频监控数据进行分析，最终给出了利用光的单向性对网络数据的输出进行保护的解决方案并应用于实际系统中，利用单向光端机及光隔离器实现双重保护，确保了电力监控视频系统网络数据仅能单向流动至外界的采集平台，而反向的数据流动被完全阻断，确保了相关网络的安全。
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分享于 2023-09-28
简介:本文叙述了随着电力企业运营规模扩大、办公的网络设备数量日益增多，固定资产的状态信息难以灵活的在使用部门、主管部门之间传递，无法实时地监控固定资产的位置，只能通过定期人工盘点的方式了解网络设备运行状态，因此需要开发一套内部使用的设备性能监测和定位功能的系统。在此基础上，需要研究如何建立数据安全保护机制，实现企业重要业务数据分级分类原则与实施标准，对业务数据和终端数据进行深度内容分析，对业务数据访问权限及数据落地进行管控，保证终端上产生和存储的数据可用的同时，确保终端存储数据的安全，在解决资产定位以及网络设备的故障数据采集、数据分析，快速报警这些关键问题上给出了解决方案。
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分享于 2023-09-28
简介:为了更好的保障企业网络安全，提前发现和应对潜在威胁，态势感知建设成为重要的安全战略。态势感知通过实时监测、分析和识别网络中异常行为和威胁，能够及时发现和预测潜在的攻击，提供更全面、准确的安全态势信息。基于这些信息，企业可以及时采取相应的措施，加强安全防护和应对能力，降低网络风险和损失。
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简介:随着社会进步，计算机技术日新月异，互联网发展更是越来越快，基于互联网与计算机的发展，数据也越来越复杂，数据量越来越大，这种情况如果放在以前，用之前的技术分析，工作量巨大，也容易出差错，因此，“大数据”一词出现了。“大数据”的出现，标志着大数据时代的到来，大数据在如今的商业社会中，占有很高的比重，因为他具有高价值、数据量极大、类型极丰富、数据更新速度极快且具有很高的真实性，对大数据进行分析，在当今社会对商业行动有着很好的指导性与前瞻性。本文就从大数据分析角度出发，探究了计算机信息处理技术必要性和主要方法。
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简介:企业的信息安全是一个多因素影响的综合性工程，本文通过对企业互联网信息服务安全技术应用研究，重点从软件方面，且能够快捷应用的安全加固技术分析研究，结合部分实践应用，介绍信息系统安全加固技术应用。
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简介:随着公司数字化转型的发展，在业务数字化领域取得显著成果。数字化应用在多个领域逐渐形成全场景覆盖，企业的数据资产和信息存储在各种网络环境中。然而，这也增加了数据泄露和未经授权访问的风险，使得网络安全与IT服务工作超越传统范畴。企业面临诸如黑客攻击、恶意软件、勒索病毒、数据泄露以及供应链安全等问题，这些威胁对企业构成巨大挑战。随着数据安全法等法律法规的出台，企业在业务链和产业链的活动中需遵守严格的数据保护和隐私保护要求，尤其是个人身份信息和敏感数据的保护。鉴于上述风险因素，公司认识到传统的网络安全和服务方案已无法满足新形势下的需求，并提出了综合网络安全、信息安全和数据安全的“数字安全”工作要求。因此，本文基于这种“数字安全”概念，提出了全场景网络安全与运营一体化的建设思路，为企业保障网络安全、保护数据资产、确保业务连续性和合规性提供可选方案。
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简介:电力系统网络流量分类是电力系统网络安全防护的关键环节。因此，本文提出了一种基于深度学习算法和K-means聚类算法的电力系统网络流量分类方法。该方法用深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）对经过预处理的网络流量数据进行分类，判断是否为服务器，随后，使用K-means算法对已判别为服务器的数据进行二次分类，帮助使用者识别具体的服务器类型。通过真实的电力系统网络数据实验证明，该方法的分类具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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