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网络资源敏捷定位系统中数据安全保护关键问题研究
简介:本文叙述了随着电力企业运营规模扩大、办公的网络设备数量日益增多,固定资产的状态信息难以灵活的在使用部门、主管部门之间传递,无法实时地监控固定资产的位置,只能通过定期人工盘点的方式了解网络设备运行状态,因此需要开发一套内部使用的设备性能监测和定位功能的系统。在此基础上,需要研究如何建立数据安全保护机制,实现企业重要业务数据分级分类原则与实施标准,对业务数据和终端数据进行深度内容分析,对业务数据访问权限及数据落地进行管控,保证终端上产生和存储的数据可用的同时,确保终端存储数据的安全,在解决资产定位以及网络设备的故障数据采集、数据分析,快速报警这些关键问题上给出了解决方案。
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电力行业数据安全体系建设研究初探
简介:本文主要是依据当前数字化转型发展形势,结合电力行业特性,针对如何构建数据安全体系进行了初步的研究和论述。形成了一套构建数据安全体系的方法论和设计思路,为计划构建数据安全体系的企业提供参考,特别是有一定的数据安全防护意识和手段,但还未成体系化运作的企业。
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大数据环境下电力行业数据库隐私保护与合规管理
简介:本论文旨在研究大数据环境下电力行业数据库隐私保护与合规管理的具体实践,并以电厂数据库管理作为案例进行分析。针对电力行业数据库面临的隐私泄露、数据滥用和合规风险等挑战,提出了实施数据分类和标记、强化访问控制、数据加密与脱敏等具体实践措施。同时,强调了合规管理的重要性,并提出建立隐私保护策略、监管与审计机制以及加强员工意识培训的实践建议。通过本文的研究和分析,期望能为电力行业在大数据环境中保护数据库隐私和合规管理提供参考。
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持续数据保护技术在电力信息安全中的应用
简介:持续数据保护技术在电力信息安全中的应用是并不可少的,在相关领域,我国须构建完善的数据管理体系、管理结构,优化数据功能模块,开发全新的数据保护体系,应对数据管理、灾难备份设置不同的备份方案。同时,采取不同的保护模式,保证各模块数据信息一致,在数据恢复、远程管控等方面提高数据安全控制水平。
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SIS系统环保数据上传冗余改造设计与实施
简介:公司SIS系统采用PI数据库,从现场六台机组DCS和辅助系统采集数据,应用于机组性能优化、运行管理及其它系统。为了提高SIS系统环保数据上传的运行可靠性,进行了一系列技术改造。
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构建多维度个人信息安全防护体系
简介:以加强个人信息安全防为目的,从个人主机防护、U盘管理、个人安全防护意识、机制建设等角度,利用终端安全一体化、区域化防御措施、AD域、奇安信等软件、技术,实现办公终端、U盘的统一准入管理实现应用软件防止病毒入侵“偷窥”数据信息。同时利用多种手段,全方位立体化开展全员网络安全意识培训,提升个人安全防护意识。并结合企业实际,建立健全个人信息安全防护机制。
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运维侧数据多要素全路径安全治理实践
简介:国网英大股份有限公司近年来紧跟金融和电力行业网络安全管理要求,针对公司重要数据持续加强安全防护,于2020年率先开展业务系统数据分类分级试点并取得一定成效,并在此基础上不断开展“内生威胁”专项治理,针对运维侧环境科学制定数据安全防护策略,开展了行之有效的数据安全治理实践工作。
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数字化转型背景下电力企业主数据治理体系构建及应用
简介:提出了电力企业主数据治理的的思路、步骤及方法论。提出了一套管理标准体系,一个平台的数据治理策略。对管理标准体系设计了详细的建设方案,并成功应用于物料主数据治理的实践中。从标准、组织、流程三个层面搭建了管理标准体系,并对数据治理中数据清洗进行了详细的方案设计。本研究还对主数据管理平台的系统功能进行了明确设计。试验表明,此套管理标准体系的建设方案及系统平台功能设计方案,对主数据治理有极强的促进作用。
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基于深度神经网络的私有数据云存储的安全研究
简介:在隐私数据量不断增加的情况下,对存储安全的要求也在不断增加。一些隐私数据云存储安全感知方法的存储开销过多,限制了空间资源的后续利用。为此,设计了一种基于深度神经网络的隐私数据云存储安全感知方法。识别云存储服务的归因证明,利用智能合约在区块链上完成读写数据操作,建立隐私数据加密、解密和认证机制,隐藏加密统计,建立基于深度神经网络的数据分块编码模型,结合云服务器提供的存储地址,使用攻击预测算法优化安全感知模型。实验结果:该设计的隐私数据云存储安全感知方法的存储开销平均值为:6050 KB,分别为460 KB和487 KB,表明该设计的隐私数据云存储安全感知方法与深度神经网络相结合更好。
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基于能源大数据中心的数据安全管理方法及关键问题研究
简介:黄河三角洲绿色生态电力系统能源数据安全管理平台基于IPDRR模型构建,是集数据资产管理、数据资产分级分类、数据安全风险监测、API接口安全管理、数据安全流转监控、数据安全策略统一管控为一体的平台。平台以数据安全合规为目标,以数据资产为核心,汇聚全网数据安全日志数据,内置了多种数据安全场景分析模型,呈现全网数据安全综合态势,基于上传下达通道拉通不同部门参与数据安全工作,提升数据安全运营能力。
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基于企业信息系统的数据泄露防护措施
简介:随着信息技术的不断发展,信息系统在企业中广泛应用,带来高效率的同时也使企业信息安全面临挑战。一旦发生数据泄露,企业失去的不仅仅是财产,更需要承担信誉损失的严重后果,因此数据泄露防护是企业应当重视的问题。通过分析数据泄露原因,介绍了与数据防泄露有关的技术以及数据泄露防护技术,得出加强数据管理、设立预警平台和提升防泄露技术应用策略三管齐下,才能有效达到数据防泄漏。
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电网数据全生命周期安全防护体系建设研究
简介:随着国家对数据安全的重视不断提升,数据作为数字经济的关键生产要素已成为共识。近年来,随着数字化牵引下新型电力系统建设脚步不断加快,电力数据流通与交互的需求逐年递增,与此同时也带来了更多的数据安全风险。本文从管理与技术两个维度,提出建立电网数据全生命周期安全防护体系,通过规范电网数据分级分类标准、注重电网数据安全人才队伍建设、完善应急处置流程以完善管理体系,并提出适用于贯穿数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据销毁安全等数据全生命周期的的数据安全防护技术以构建技防体系,以全方位提升数据安全防护水平,为后续电力领域数据安全防护体系的研究提供思路。
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基于合规管控工具的数据安全全生命周期研究
简介:针对公司当前业务数据管控难、监督难、审计难以及数据泄露后追溯难等问题,提出打造数据安全“163”管理体系,构建“1”个数据合规管控平台,实现安全合规统一管控、数据资产与使用全景展现、数据安全统一能力输出等业务能力,覆盖数据分类分级管理、敏感数据识别、数据脱敏、水印溯源、数据安全运维、线上合规管控“6”项数据安全能力,支撑数据使用、数据运维共享、数据共享“3”类典型业务场景合规管控。利用合规管控工具开展深化应用,建立规范化制度和流程,打通业务壁垒,实现数据全生命周期的安全合规管控。
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大数据平台剖析及在企业数字化转型中的应用
简介:随着数字化的快速发展,海量的数据在企业中由此产生,由数据衍生出的价值对企业的指导意义越发的重要,大数据处理技术代表了新一代技术架构与数据价值发现的途径,通过高速获取、存储以及分析处理海量的各种数据,并高效的挖掘数据潜在的价值信息,从而帮助决策者做出正确的决策。
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分享于 2022-12-08
电力敏感数据的安全防护研究
简介:随着信息技术的高速发展和广泛应用,业务越来越依赖于信息的支撑。电网企业核心系统中存在着大量商业秘密和用户隐私数据,如果这些敏感数据发生盗用、外泄、篡改等安全事件,轻则影响业务开展,重则影响企业核心竞争力,甚至威胁国家安全。国家在保护敏感、涉密数据安全方面不断完善法律法规,对数据安全提出更高更严的要求,同时电网企业又需要利用和挖掘海量的业务数据价值,以更好为公司战略目标服务。本文通过理论和实际相结合的方式,探索电力敏感数据防护体系和技术实现,冀通过数据安全建设,在推进数据资源深入应用和开放共享的同时,强化“看不懂、赖不掉”的数据安全防线,保障数据合理、安全使用。
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分享于 2022-12-08
数据防泄漏技术在电网信息化建设中的应用
简介:在电网信息化建设背景下,对于网络环境下的各类重要数据资源,如何保证其安全性、隐私性,与电力部门的切身利益息息相关。数据防泄漏技术就是通过文件加密、病毒查杀等一系列措施,达到保护数据不被窃取和防止泄露的目的。本文首先介绍了电网信息化建设中导致数据泄露的常见原因,随后概述了目前常用的数据防泄漏技术,包括加密类技术、虚拟化技术和过滤类技术等。最后就数据防泄漏应用系统的设计思路和具体的模块功能进行了简要分析。
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基于数据中台数据安全方案设计
简介:前期公司采购了云平台和数据中台成熟组件。本着以应用需求为导向的原则,完成云平台及数据中台的全面推广实施,快速、灵活满足公司业务应用上云和数据建设需求,编制相应的安全防护方案,覆盖电力行业数据采集-接入-传输-存储-运营管理-分析-共享使用整个流程环节,涉及电力系统终端采集数据、量测数据、图片视频等非结构数据、营销数据、档案数据、设备运行数据等一系列数据,包括数据拆分、数据加工、数据挖掘、数据可视化等多种数据服务。建设统一架构的数字化能力开发平台,实现采集终端和智能终端统一接入、远程运维、在线升级和数据共享,提升终端智能化水平和在线管控能力,降低一线运维管理人员投入,构建安全可控的“数字化生态”。将“云+数据中台”纳入公司整体态势感知体系,提升云上威胁的快速发现、响应和处置能力,为公司在数字化建设提供安全可靠的基础支撑能力。
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基于数字化审计的物资领域智能分析系统的研究与应用
简介:大型电力企业物资管理过程中,存在频繁退利库修改库龄,造成物资实质上积压的问题,针对在审计筛查此类问题过程中数据量庞大、分析维度多的现状,研发基于数字化审计的物资领域自动分析系统,通过对工程信息、财务数据、物资数据的综合交叉分析,快速判断出虚假利库的数据,显著提升审计质效。根据筛查结果,督促物资管理部门调配利库积压物资,促进物资高效周转。
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大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用分析
简介:随着信息技术和互联网技术的不断升级发展与改进创新,大数据、云计算以及物联网等高新技术陆续问世,并在各个领域、各个行业中迅速普及应用开来。电力是当前社会生产和人们生活中的主要能源,电力系统能否持续稳定运行,与社会大众的工作与生活息息相关,而在电力系统信息安全防护中科学性的应用大数据技术,有利于进一步保证电网的安全性与可靠性,基于此,笔者就在下文中深入研究电力系统特点以及大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用,以期为我国电力系统建设做出一点贡献。
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IT 资产高速探查及漏洞发现系统的研究
简介:为满足日益发展的网络空间安全对空间内 IT 资产的分布、存活、设备运行及漏洞分布情况的了解需求,本文提出了采用高速无感探测技术及 poc 漏洞验证技术来实现对 IT 资产的快速梳理及漏洞的精准定位,实现了资产与漏洞关联,方便了对复杂网络资产的管理,简化了日常运维,为网络空间安全快速发展提供了新的前进方向。
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