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简介:本文介绍了一种自主可控的虚拟磁带库的应用，借助自主可控虚拟磁带库技术实现为电厂的信息化方面提供全方位的数据安全的保护。该系统全自主可控芯片的服务器，搭载国产自主可控备份软件，该软件具备完善功能模块,是建设自主可控数据安全系统的核心，同时制定备份策略对业务服务器和存储中的业务数据以虚拟磁带库的形式进行自动备份。
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分享于 2024-04-30
简介:在全球化和网络安全威胁日益增加的背景下，电力网络的安全成为国家关键基础设施保护的核心议题。本文着重于分析和探讨在中国电力网络安全领域实施信创替换的策略和面临的挑战。通过深入研究国内政策背景和技术发展趋势，本文评估了国产化对于增强电力网络安全和推动国内高科技产业发展的重要性。分析了在电力企业在实施信创替换过程中的可能遭遇的技术和管理挑战以及可采取的应对策略。本文为电力网络安全的国产化转型提供了策略建议,对确保国家电力系统的安全运行和技术自主具有实际意义。
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分享于 2024-04-29
简介:随着“双碳”目标的提出，我国对电力系统数字化的建设新要求，同时，《“十四五”现代电力体系规划》中，亦提到了推动电网的智能化的转型。电网的数字化升级和新一代电网的建设，对发电、输电、售用电等各个环节的智能化和信息化建设提出了更高的要求，推动了电力信息化的进一步发展。此外，伴随着我国电力的不断发展，整个电网的信息化水平越来越高，对终端的安全防护要求也越来越高，因此，在我国的重大基础设施中，终端的安全性和自主性已经成为了一个重要的课题。文章重点对中国电网供电设备的整体安全性进行了全面的研究，分析我国当前的政策环境以及我国终端设备国产化替代的现实基础上，提出提升我国电网终端安全国产化替代水平的重要意义。同时，本文还针对我国电网企业在进行信创替代时，所遇到的一些问题，提出了相应的对策。研究成果将为电网电网实现电网自动化。保障电网信息化程度、实现电网自主可控的战略目标，具有重要的现实意义。
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分享于 2024-04-29
简介:云计算开始转向产业互联网驱动，同时构建安全可靠、自主可控的信息环境刻不容缓，在这样的形势下，信创云桌面具有非常现实的应用价值。本文分析了传统PC 架构的局限性，并论述基于天翼云的信创云桌面的技术方案，安全保障、实施效果，以求为信创云桌面的推广积累技术和经验。
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简介:本文探讨了新能源集控运行中大数据存储与处理技术的重要应用。首先，它详细介绍了这项技术在革新生产管理模式、提高信息反馈速度以及推动新能源可持续发展方面的重要意义。其次，本文分析了机器学习、数据控掘和人工智能等技术在新能源集控运行中的应用。特别地，着重探讨了光伏风电集群智能控制、能源产业结构科学评估、设施电量损耗数据分析和检测维修中心监测控制等方面。本文深入阐述了大数据存储与处理技术在新能源领域的多重应用,为深入探讨能源生产管理和可持续发展提供了有益思路和未来的研究方向。
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分享于 2024-04-29
简介:本文研究了数字化技术在火电厂安全生产中的应用，通过分析数字化技术在安全监测、数据分析和预警系统等方面的优势，探讨了数字化技术对火电厂安全生产的重要作用。同时，针对数字化技术在实际应用中可能面临的挑战和问题，提出了相应的解决方案和建议。
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分享于 2024-04-29
简介:近年来随着智能电网建设及数字化转型的加快推进，为解决智能无线传感器、巡检机器人、移动作业终端等大量物联网业务需求，变电站开始建立覆盖全站的无线网络，由于WAPIWLAN Authentication and PrivacyInfrastructure作为中国无线局域网安全强制性标准具有安全性高、组网灵活的优点，许多变电站采用了 WAPI 无线局域网络。但目前变电站采用的 WAPI网络结构较为简单，随着越来越多的异构终端接入，数据隐私安全和网络可靠性方面将无法满足需求。本文将提出一种利用区块链技术的 WAPI 无线网络架构，解决目前 WAPI 网络架构的不足，提高网络的安全及可靠性。
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简介:在信息化技术飞速发展的今天，信创国产化替代已上升为国家一项重要的发展战略。本文就电力企业信创国产化替代的意义进行了探讨，并对基层电力国产化替代做了浅析和思考。
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简介:数据化企业赋能，离不开全要素的数据互联互通，企业数据的“横向拉通、纵向贯通”对于企业无论管理层、业务层、生产层都将带来长远的效益。传统电力行业组织体系严密，原有的各类系统投入大，底层工控系统的数据拉通又需考虑电力行业较高的数据安全管理要求。如何避免颠覆式的“数字化转型””，而采用渐进式的方式在导入数字化工具的同时，在最大化的保留原有系统投入的基础上选择合适的数字化工具，逐步将数字化与企业内各类业务相互融合渗透，从而有效推进“工业互联”与“管理数字化”融合协同。
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简介:随着业务拓宽和各类系统平台的不断发展，测试系统的开发是信息化发展进程中的重要组成部分。当前信息化系统更新迭代频率高，自主可控应用适配工作繁重且时间成本过高，无法支撑自主可控适配工作，严重影响系统开发的效率。同时适配成果展示的不充分性导致用户在使用过程中需求和用户体验难以获取，影响了用户对信息化系统的使用满意度。基于以上问题，提出了自主可控适配众创平台的基本思想，研究构建了自主适配众创平台的技术实现方案设计并建立了应用平台整体应用架构模型、数据架构模型、微服务架构模型、技术架构模型和部署模型。在此基础上设计并实现了自主可控适配众创平台，提升了信息化系统的开发和运行效率，增强了系统功能，降低了运维成本。
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简介:2016年，我国提出“信创”产业，通过政策指引明确信息技术领域的自主可控方向。随着信创工作的深入,企业信创云生产环境面临多架构镜像构建挑战。传统镜像构建方法难以支持多种芯片异构架构，导致构建效率低、复杂度高、管理和维护难度高等问题。为解决这一问题，本文提出了基于信创的“一云多芯”容器镜像异构技术。该技术实现了在单台设备上同时构建支持多种异构芯片的容器镜像，有效降低异构计算成本并提高资源利用率。此外，所提技术覆盖国内外主流芯片，降低了镜像仓库构建的复杂性和成本。本文实践验证了该技术的可行性，为企业信创云提供高效。灵活、可落地的镜像构建方案，推动“一云多芯”理念的广泛应用。
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简介:基于LoRa 无线组网建立了统一的LoRa 无线网络入侵检测系统管控平台，实现 LoRa 探针在线管理、采集数据集中存储和预处理、入侵在线检测、告警和防范等功能，为智能换流站安全运维人员提供便捷、无损的防护、检测工具，解决现有安全防护措施对 LoRa 网络的防护缺失。
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简介:在 IPv4 网络向 IPv6 演进过程中，如何保障 IPv4 网络正常使用的同时稳步推进 IPv6 的部署和应用，是企业在 IPv6 推广过程中面临的重点和难点。文章通过深入研究 IPv6 改造领域通用的双栈技术、网络地址和协议转换技术，创新出一种适用于大型能源企业园区网 IPv6升级的方法，帮助企业充分利用现有资源按照国家战略规划和政策要求持续推进园区网络的IPv6 改造，大幅降低一次性投资，减少对现有业务的冲击，实现园区网从 IPv4 到IPv6 的平滑过渡。
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简介:目前开关操作箱二次虚拟回路故障精确定位报警结构设置为单向形式，定位覆盖范围有限，导致最终故障定位数量增加，因此提出了基于数字李生技术的开关操作箱三次虚拟回路的故障精确定位方法设计和验证分析。设计了多分量自检报警 BPA 定位结构。在此基础上，建立了数字双开关操作箱二次虚拟回路故障定位模型，并采用验证测试的方法实现了故障定位。测试结果表明，对于选定的六个测试区域，与传统图相比，故障定位的数量控制在5个以下，表明在数字孪生技术的辅助下，所设计的故障定位方法更有针对性，具有实际应用价值。
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简介:对辅机运行方式进行合理调整能够实现对机组性能的优化。本文以某F级燃气轮机联合循环机组为研究对象，提出了基于深度学习的辅机控制优化方法。首先，基于该机组两年的实际运行数据，建立了以电厂经济性为指标的机组最优工况集合。然后，利用机器学习算法建立了控制优化模型，该模型的输入参数包括负荷率、供热出力和环境温度，输出参数包括机力塔风机电流、高压给水泵电流、中压给水泵电流和凝结水泵电流。分析了不同网络隐藏层数下多层感知机算法的仿真精度进行了网络结构设计，进一步对比分析了多层感知机深度学习算法、支持向量机、高斯过程回归和线性回归的算法建立的最优工况库模型仿真精度，基于多层感知机深度学习算法的模型计算精度最高，平均误差为3.11。该模型的结果可为辅机控制优化提供参考。
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简介:随着电网规模越来越大，复杂度越来越高，如何准确地感知换流站状态并及时发现其异常已成为亟待解决的问题。然而，传统的换流站感知算法存在一些问题，例如准确率低、漏报率高以及对于复杂异常情况的处理能力有限。为了解决这些问题，本文引入了基于深度稳定学习的感知算法。本文对传统换流站感知算法和基于深度稳定学习的算法进行了比较和分析。通过采集的数据和数据分析，我们评估了这两种算法的性能差异。结果显示，基于深度稳定学习的算法在异常数据感知方面表现出更好的检测效果，具有更高的准确率和召回率。本文的研究表明基于深度稳定学习的换流站感知算法在异常数据感知方面具有明显的优势。这为提高换流站感知算法的可靠性和安全性提供了重要的参考和指导。本文的研究结果对电力系统的稳定运行和能源领域的发展具有积极的影响。此外，本文的研究结果也为能源领域的发展提供了有益的参考和指导。
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简介:探究基于国产处理器的信创平台在发电企业应用的适配性。方法:将基于海光处理器的信创国产化平台应用到福建华电永安发电有限公司信创数据中心，通过从自动化、通信技术等方面，对平台适配性评价。结果:平台在实际应用中，在自动化、通信技术、办公质量、处理能力、状态监测等方面适配性量化指标均可达0.85以上。结论:基于海光处理器的信创国产化平台在发电企业中的应用具备良好的适配性，值得广泛应用和推广。
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简介:图像识别、边缘计算和 AI 技术的不断发展为电力监控方式方法提供了更便捷的手段和更多的迭代数据资料,使电力监控系统更便捷、更高效地迈向数字化发展。但日益增多的设备、计算方式的改变和更大的数据量带来了更多的网络安全漏洞节点和网络安全风险。本文就基于泛终端边缘计算的智能图像电力监控系统网络安全防护方式的采取做了具体的探讨，意图采用更贴近实际的防护手段，为电力智能图像监控系统提供安全稳定的运行保障。
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简介:换流阀的冷却能力是衡量换流阀运行可靠性的重要指标，对换流阀的冷却能力进行准确的预测，可以使其提前采取相应措施，减少故障发生几率。但是，目前的换流阀阀芯冷却能力预测方法都是基于单一时间维度和单一电压维度的数据进行分析，对多维数据融合方法研究较少。为此，文章采用了一种基于多维时序数据的换流阀冷却能力预测方法，首先分析了不同电压等级下换流阀阀芯冷却能力影响因素:然后分别基于电压等级、电流等级、冷却状态、温度等多维度数据进行分析，最后采用最小二乘支持向量机LSSVM方法对换流阀冷却能力进行预测。实验结果表明，基于多维时序数据的换流阀冷却能力预测能将准确率提升到最高95.9。
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