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简介:锅炉给水系统是火电机组汽水循环中的重要组成部分，与火电机组的安全稳定运行紧密相连。给水系统长期运行在高温、高压、高噪声的环境下，其健康状态往往退化严重，导致发生故障的概率增加。由于健康状态退化特征变化微弱、传统监测手段精度低、或是故障的动态特性被控制系统所掩盖。针对该问题，本文提出一种给水系统健康状态评估方法并实现健康状态评估在线平台开发。首先进行 HI 量化指标构建，确定预警阈值。其次采用层次分析法，熵权法以及加权综合权重及变权方法进行给水系统健康评估指标计算。通过现场实例进行综合健康评估，验证了 HI 指标的有效性。最后以 B/S（Browser/Server，B/S）架构作为软件载体，开发出一套给水系统健康状态评估以及预警系统。
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简介:本文研究了华为云 DataArts 在海上风电数据治理中的应用，结果表明 DataArts 提供了全面的数据治理功能，有效提升了数据治理水平，为风电企业的数字化转型提供了有力支持，具有显著的应用价值。
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简介:为快速分选退役动力电池，本文利用二阶 RC 模型和脉冲功率测试，通过带遗忘因子的最小二乘法得到电池极化时间常数，并在 K-means 聚类时考虑电池极化时间常数；此外依据脉冲功率测试参数提取得到的电池开路电压、欧姆内阻、极化电阻等结合长短期记忆网络估计出的电池健康状态特征参数，完成电池的分类与重组，解决分组时间长，无法明确聚类后电池的应用场景的问题。仿真结果表明，该方法单体电池分类准确度超过 97，具有较高的应用价值。
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简介:本研究提出了一种基于图像识别技术的水电站漏水检测报警系统。该系统利用智能摄像头采集实时监控图像，并通过图像预处理、特征提取和漏水检测模型训练等步骤，实现对漏水现象的智能识别和定位。一旦检测到漏水，系统将触发报警系统并发送通知给相关人员。该系统采用了高效的数据处理流程和多级阈值设置，能够提高漏水检测的准确性和及时性。此外，系统还具备远程监控和管理功能，方便运维人员实时查看和管理漏水情况。然而，在实际应用中发现系统对地面颜色和光照条件敏感，为此提出了光源系统优化、图像预处理技术改进和特征选择与算法优化等改进方案。通过这些改进，系统的鲁棒性和通用性得到了显著提升。总体而言，该系统为水电站漏水问题的检测与预警提供了一种先进、高效的解决方案，有助于保障水电站设施的安全稳定运行。
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简介:随着全球信息化的推进，水电站的智能化发展已然成为了未来生产模式转换的方向。本文介绍了一种基于多通道移动报警与三区专网的水电厂综合展示告警系统。该系统综合利用了 On-Call 系统和三区专网两个模块，提高了水电站数据展示的便携性和报警的时效性、全面性。On-Call 系统通过移动化功能，使报警信息能够及时发送至相关责任人，从而避免事态扩大化。而三区专网综合展示平台可以实现了两站生产信息的共享和统一管理，提高了运维人员的工作效率。本文详细介绍了多通道移动报警系统的结构、数据处理及多通道策略，以及三区专网平台的设计和功能。综合数据展示告警平台将两个系统紧密结合，填补了彼此之间的空缺，为水电站的智能化发展提供了强有力的支持。
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分享于 2024-06-26
简介:本文旨在研究探讨将智能工业视频系统应用于生产管理的技术阐述，此项技术以提高生产效率和保障安全生产。通过对现有技术的综述和案例分析，我们评估了智能工业视频系统在生产管理中的应用潜力，并讨论了其带来的益处和挑战。最后，我们提出了一些未来发展方向和改进建议。
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简介:随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经日益成熟，在智慧城市的建设中应用人工智能技术也是未来主要的发展方向，人工智能技术的应用可以赋予供热体系自我学习、自我检测、降低运维时间等多项优势，提升供热系统的自动化与现代化水平，基于此本文从智慧供热体系的实践功能出发，分析了在智慧供热体系中应用人工智能技术在体系搭建、体系实现、功能深化等方面的应用方式，并结合黑龙江省哈尔滨市的某智能小区的实际工程，分析人工智能技术的应用效果，希望为有关部门提供参考。
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分享于 2024-06-26
简介:本研究针对国投北疆圆形煤场堆取料机的自动化升级进行了深入研究。首先介绍了项目背景和研究的重要性，指出了目前国内外研究现状的不足之处。本研究的目的是通过三维建模技术实现堆取料机的全自动无人值守系统，提高生产效率并降低人力成本。在无人值守监控系统技术方面，本文介绍了摄像机标定、监控预警以及无人值守监控系统的相关技术。为了实现智能视频分析系统，我们提出了详细的技术改造方案，包括完善网络支撑环境、结合物联网技术和生产系统、建设生产过程数据交换系统以及实现一分区监管控一体化系统平台。接下来，本文介绍了无人值守监控系统的现场应用。通过整合已有系统并完善系统硬件建设，我们选取重点示范岗位实现局部无人值守，并对集控系统进行物联网改造。最后，我们对系统的效益进行了分析，并得出结论。我们的研究成果包括实现了堆取料机的全自动无人
值守系统，提高了生产效能，降低了人工投入。未来，我们将继续探索该系统的进一步优化和扩展应用。整体而言，本研究通过三维建模技术实现了国投北疆圆形煤场堆取料机的全自动无人值守系统，为相关领域的自动化生产提供了案例和经验，具有重要的理论和实际价值。
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分享于 2024-06-26
简介:数字孪生通过虚实交互激活电网/设备的多源数据特别是其运行时空大数据，模拟出物理实体的实时状态和动态特征，其研究范围涵盖数据管理、数据建模、数据特征提取分析、数据可视化等多个环节的方案设计。针对目前数字孪生电网建设处于试点起步阶段，面临着统筹规划不足、感知体系不完善、缺少企业级基础平台支撑、业务融合度不够、标准体系不健全等问题，利用数字孪生、虚拟现实等技术，选取海东供电公司 110kV 古驿变电站，建设基于新型电力系统的数字智慧变电站。
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分享于 2024-06-26
简介:在场站安装五防主机及附属设备，更换现场风机及箱变的锁具，进行调试处理。原理为管理人员登录工作站后，根据工作需要选取操作设备，生成任务票，并把该任务票上传到云服务器中，云服务器通过 4G 无线方式远程传送工作任务到锁控 APP 上，现场工作人员打开锁控 APP，自动下载任务票，通过人脸识别和密码登录，解锁器通过蓝牙方式连接锁控 APP 后获取授权并开锁，进行现场检修工作。开锁结果经锁控 APP 自动上传到云服务器。
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分享于 2024-06-26
简介:传统发电厂在进行精处理树脂分层时，往往缺乏自动监控识别系统，需要人工持续观察树脂分离过程。针对该问题，基于 OpenCV 图像识别技术提出了一种树脂分层识别算法，并开发精处理树脂分层识别软件。首先将采集图像的感兴趣区域，由上至下划分为预设等份；然后根据每个等份的中预设行数的单通道均值，判断该等份是否为阴树脂；最后当阴树脂的份数大于预设值时，判断为识别到分层界面。通过利用阴、阳树脂红色单通道值的差异，并结合树脂分离的过程，实现了树脂分层的自动识别。有助于实现树脂再生过程的无人值守和精处理全程自动控制。
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分享于 2024-06-26
简介:在物联网及大数据的快速发展面临一系列的安全挑战。其中数据的隐私保护问题是物联网及大数据快速发展急需解决的关键问题之一。为了保护用户的隐私数据，在物联网及大数据中传输的数据应具备可用性、完整性、机密性、实时性和可认证性。通过设计一个高效安全的认证和密钥交换协议，可以实现传感设备间的相互认证与密钥交换，从而达到隐私信息在物联网中安全传输的目的。本文采用生物认证技术设计了一个兼顾安全性和效率的可认证密钥交换协议，实现物联网及大数据环境中传感器间的快速认证与高效密钥交换。
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简介:本文详细介绍了岭澳二期核电厂运行人员 RGL（反应堆控制棒操作系统）系统操作的防人因预警设计从无到有的过程。内容包括：1、整体介绍数字化核电机组在主控室控制上，控件输入与执行易犯的人因失误环节；2、RGL 系统概述；3、RGL 系统操作的防人因预警设计背景、意义、面对的问题；4、结合核电厂人机工程设计基准规范的要求要点，运行人员主控室操作具体失误案例，心理学中关于记忆的提取与再认理论、启动效应理论，综合论证运行人员 RGL（反应堆控制棒操作系统）系统操作的防人因设计方案。5、结合岭澳二期核电机组的操作系统及配套软件，完成对 RGL 防人因设计方案的设计与实现；6、研究的结论与分析，研究成果对科研工作的贡献、应用前景及对实际工作的指导。防人因预警功能的设计旨在增强核电厂主控室操作的正确性，降低人因失误概率，有助于核电厂的安全可靠运行。此外，文中提到的防人因预警方案可在其它数字化控制系统的重要操作环节进行应用。
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分享于 2024-06-26
简介:随着数字经济发展与新型电力系统构建的快速推进，数据应用需求日益旺盛。在此背景下，将数据管理工作融入公司战略、运营和日常管理，创新提出基于数据主人的电力数据供应链建设研究，解决了数据供给侧与数据需求侧之间的质量、流通、应用难题，精准反映了新型电力系统全环节数据的实时状态，以数据链驱动业务链优化、带动价值链发展，大幅提升了电力数据服务水平。研究丰富了数据主人在数据产生应用和治理过程中的内容和理论，为未来数字化转型过程中，数据深化应用和价值创造提供了可靠性及操作性强的方法和工具支撑。
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简介:传统火电基建项目中施工人员复杂，施工流程繁多，容易出现决策延迟、信息遗漏、数据失真、信息滞后、管理成本较高等问题。智慧工地系统基于信息化手段、移动技术、智能穿戴等技术在工程施工阶段的应用场景分析借助于应用终端产生的海量数据，通过数据储存，在系统服务器进行数据计算，实现整个施工过程可模拟、施工风险预见、施工过程调整、施工进度控制、施工各方可协同的智慧施工过程。
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简介:由于浆液中毒会产生脱硫系统负载增加，脱硫效率降低及设备使用寿命减少等问题，针对浆液中毒故障不能及时发现及处理等问题，基于 k-means 聚类，结合业务经验的数学抽象及数理分析提出一种最佳簇中心选取策略和差异化阈值方法构建湿法脱硫系统正常工况空间，对湿法脱硫系统浆液中毒故障进行实时预报警。实验结果表明：模型在浆液中毒故障发生前 4 小时的预警时长占比达到 88.75，在浆液中毒故障发生时报警时长占比达到98.32，在浆液中毒故障修复后的稳定时间内未产生报警，所构建的湿法脱硫系统健康工况空间能够有效涵盖系统的健康工况，对浆液中毒故障有较好的预报警能力。
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简介:针对发（供）电作业地点多、面广，安全管控无法做到全覆盖，给安全生产带来极大隐患，尤其是小、散等地点极易发生安全生产事故的问题。以智能识别反违章为主线，接入现有的各类高清摄像机，应用成熟的图像识别技术，通过人员行为识别、人脸识别、作业面智能监管结合两票联动的方式，对进出作业现场的人员、安全措施、作业地点开展智能管控，并结合作业现场的实时图像侦别，实现现场作业的智能反违章识别。
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简介:随着风电产业的蓬勃发展，各类事故也在频繁发生。高强螺栓连接是风力发电机组装配中的重要装配方式，具有施工简单、受力性能好、可拆换、耐疲劳以及在动力荷载作用下不致松动等优点；但是，其工作环境也千差万别，往往在复杂的应力、周期振动等各种恶劣工况下工作，因此高强螺栓很容易产生疲劳裂纹。这些疲劳裂纹一般不易被发现，在裂纹发展一定程度时，经常会发生脆性断裂，从而造成重大安全事故。如何检测更小的裂纹缺陷，更快更方便的发现缺陷，一直是螺栓检测的重点难点。本文介绍了超声柱面导波相控阵检测技术在高强螺栓检测中的应用。
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简介:随着全球能源危机的日益严重和环境污染问题的加剧，新能源技术的发展和应用成为了解决这些问题的重要途径。新能源集控系统作为新能源领域的核心技术和关键设备，具有重要的研究价值和广泛的应用前景。本文主要对新能源集控系统的关键技术、发展趋势和挑战进行了深入研究和探讨。
本文介绍了新能源集控系统的基本概念、功能和组成部分，以及其在新能源领域的应用背景。新能源集控系统是一种集成了多种新能源技术的智能控制系统，主要包括光伏发电、风力发电、储能设备、能量管理系统等。通过对各种新能源设备的实时监控和优化调度，实现能源的高效利用和可持续发展。
其次，本文分析了新能源集控系统的关键技术，包括数据采集与处理、能源管理与优化、系统安全与稳定等方面。针对这些技术难点，本文提出了一系列创新性的解决方案，如基于大数据和云计算的能源管理平台、多源协同优化算法、安全防护机制等。
然后，本文探讨了新能源集控系统的发展趋势和挑战。随着新能源技术的不断进步和市场需求的变化，新能源集控系统将朝着更高效、更智能、更绿色的方向发展。同时，系统的稳定性、安全性、可靠性等方面也面临着严峻的挑战，需要不断地进行技术创新和改进。
最后，本文总结了新能源集控系统的研究意义和实践价值，并对未来研究方向进行了展望。新能源集控系统作为一种具有广泛应用前景的新能源技术，将为解决能源危机和环境问题提供有力支持，同时也为相关领域的研究和发展提供了新的动力。
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简介:当前电厂日常煤质化验所提供的工业分析数据无法直接用于锅炉效率的计算，充分利用火电机组定期检验检测数据，计算元素分析数据，进一步获取锅炉效率是指导锅炉安全、节能运行的关键。本文以某 1000MW 等级燃煤机组为算例，针对燃煤工业分析转化元素分析的传统公式，分析了其最终计算锅炉效率时的计算偏差。使用传统公式计算锅炉效率比实际值高 0.20，改进公式和 BP 神经网络预测模型，与真实值的偏差为 0.02和 0.06。最终比较改进计算公式的计算模型更简单、便捷，计算精度更高。
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