简介:区块链作为一项颠覆性技术，正在引领全球新一轮技术变革和产业变革。与此同时，随着工业化和信息化的深度融合，电厂的信息安全已成为国家信息安全的重要组成部分。同时，国内外信息安全形势日趋严峻，针对工业控制系统展开有预谋、有组织的网络攻击时有发生。本文通过对区块链关键技术的分析和电厂信息安全的防御重点，研究区块链技术在电厂信息安全防护措施的应用可能性，结合区块链和信息安全的特点，提出了将区块链技术和信息安全相融合的应用展望。
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简介:针对目前公司网络缺少透视全网运行情况的技术手段、被动响应网络事故、各种网络资源缺少统一协调机制等问题，文章提出了一种基于回溯技术的全景信息安全防护，通过对全景信息安全防护理论架构、实施思路进行全面的分析研究，提出 2 种安全防护的实施部署方式。公司通过全景信息安全防护的实施，整合现有的各种网络设备资源，大大提高整个网络系统的可视性，构建起主动的安全防护管理体系，确保网络及业务系统安全稳定运行。
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分享于 2021-04-15
简介:核电企业为解决 IT 服务台电话接通率反馈时效性低问题，积极探索有针对性的自动化运维的研究。分析、对比业界主流实现方法，最终采用网页爬虫方式采集数据，从开发周期、可扩展性、稳定性、可持续性、兼容性综合评估，最终选用 Python 作为开发语言，实现电话接通率数据的采集、筛选、统计、存储等过程。在数据存储、展现层，依托现有的 Zabbix 统一监控平台实现，达到整合系统需求精简资源的效果。
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简介:目前基于 C/C++开发的很多软件都面临着内存安全问题，这也是计算机系统安全研究的一个重要问题。自从缓冲区溢出漏洞被发现和利用以来，内存漏洞利用方式呈现出变化多端、层出不穷的态势。在实际中，利用缓冲区溢出实施攻击的事例也屡见不鲜。从围绕内存安全问题长期的攻防对抗发展过程来看，栈内存的安全问题尤为严重。主要是因为栈内存呈线性有序的分布，布局固定单一、容易预测，从而给攻击者带来了攻击的机会。本文提出一种基于栈帧布局随机化的内存防护方案，从打破栈内存线性可预测的布局开始，给栈帧内存的布局引入随机化特性，让攻击者难以预测栈帧布局，难以利用程序漏洞来攻击或泄漏栈上的数据。该方案对代码重用攻击、栈上的数据攻击等攻击方式，都能起到很好的缓解作用，提高了栈内存的安全性。
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简介:目前国内正大力发展新能源项目，国家已出台了多项促进新能源发展的政策，电力市场竞争激烈，市场参与及调控手段逐渐丰富，电力市场大用户、深度调峰等多项新政策调节电力市场，本文研究分析了新形势下新能源企业计划统计管理工作存在的问题及优化的方法。
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简介:静态数据的聚类方法已得到了较为深入的研究，然而现实生活中越来越多的应用涉及到时间序列的聚类分析。但此类数据具有复杂的动态特性、高维度和海量性等特点，使得传统的算法无法获得较为理想的聚类结果。本项目将针对时间序列数据挖掘的实际需要，利用集成学习的最新研究成果，深入研究基于生成模型和特征表示的时间序列数据挖掘技术，并提出了两种时间序列聚类集成模型，以解决以下主要问题：（1）通过提出新的聚类集成模型，解决时间序列聚类算法中的初始化敏感。（2）通过引入双加权机制，使得聚类集成学习的可靠性及性能得到进一步的提高。（3）在时间序列聚类分析中能够有效地捕捉类簇的本征结构，能自动识别类数。（4）提高聚类集成模型的延展性，能根据不同特点的时间序列数据，选择不同的模型设置和多特征表示。综上所述本课题将在集成学习算法的框架下，对时间序列数据聚类分析提出较为前沿的理论研究，其研究成果必将具有较高的理论和实用价值。
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