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设计一种基于超声波测距的料流检测装置
简介:火力发电厂输煤系统配置的料流检测装置主要用于监测带式输送机上实时煤流量,并作为一种保护信号接入输煤程控或其他设备控制回路中。目前应用最广泛的料流监测装置为机械触点式,使用寿命较低,且信号类型单一不够精确。本文主要阐述了基于超声波测距原理,对现场收集到的测距信号进行处理,以实现煤流监测功能的原理及实现算法,并以此为理论依据设计一种基于超声波测距原理的料流检测装置。
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人工智能典型模型在智能电站中的应用探讨
简介:本文从人工智能原理出发,结合发电站需求,详述了决策树模型、专家系统、神经网络模型、深入强化学习和GPT等五项人工智能模型在电站的应用设想,旨在提高电站智能化水平,满足行业发展需求。
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燃料智能化“三线一流”全程一体化管理
简介:燃料是火力发电厂主要生产原料,据统计:燃料的成本约占电厂发电总成本的70-80左右,燃料管理的目标是在保证安全生产的基础上追求燃料成本最大经济化。火力发电厂燃料管理是一项复杂的系统工程,涉及燃料订货、采购、接卸、验收及运输管理、费用结算、配煤燃烧、煤场管理、统计等一系列工作,随着电力市场环境的变化及科学技术的进步,对燃料管理的研究也应逐步深入,从车辆自动识别、计量无人值守、自动采样、全自动制样、煤样封装及标识、煤样传输及智能存储、化验网络化管理、入炉煤管理、数字化煤场、燃料管理信息化系统、设备集中管控中心等方面运用先进的智能技术和信息技术,不断完善燃料管理。降低发电成本,控制运营成本、增强综合竞争力!
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浅谈信息化网络安全的防护管理
简介:网络作为信息化数字化项目建设的载体,对于电力设备生产运行控制,数据分析处理研究规律等作用不可或缺,网络安全潜在的危险无时无刻不存在,网络自身的安全问题值得关注,本文通过分析网络安全的现状,针对信息化提升面临的网络风险进行分析,针对风险阐述了基本防护措施及要点。
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浅谈双馈型风电机组传动链在线振动状态监测系统的应用
简介:风电机组传动链系统是风力发电机组的能量传输路径,主要包括主轴、增速齿轮箱、联轴器、发电机。在机组运行过程中,受交变应力、冲击载荷等作用的影响,传动链系统容易发生机械故障,造成风电机组停机。目前风电装备自带的数据采集和监视控制系统对传动链关键零部件的报动监测很少,缺乏有效的振动监测与故障诊断功能,需要安装传动链在线振动状态监测系统,实现传动链关键零部件的实时监控和健康状态分析。本文以双馈式变桨变速机型为主,阐述了风电机组传动链安装在线振动状态监测系统的应用意义。
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能源企业露天矿用无驾驶室纯电动宽体自卸矿卡自动驾驶系统研究
简介:为了提升能源企业生产效率以及安全生产能力,本文根据露天煤矿自然环境以及剥采作业要求,开展了无驾驶室纯电动矿用卡车的自动驾驶系统的研究,并在实际作业环境下进行了测试及验证,主要研究露天矿用无驾驶室纯电动卡车无人驾驶系统,基于对露天煤矿环境、工况、作业流程等分析,集成包括“云、网、车、辅”的无人驾驶整体架构方案,并针对露天矿独特地理条件、气候等特有情况优化方案,研究适合露天矿生产、运维的无人驾驶运输作业系统。本文首先介绍了露天矿无驾驶室纯电动矿卡无人驾驶系统整体架构方案,之后介绍了车辆调度平台及车体系统组成内容,最后通过现场作业测试验证了首台无驾驶室纯电动矿卡自动驾驶能力,并实现期望目标。
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明阳 MY1.5se 风电机组应急偏航能力功能改造
简介:随着风电行业不断地发展,我国风电机组装机容量持续增长,运行年限逐渐增长,由于各种原因导致的风电机组超速的事故越来越多,甚至由于超速飞车而导致机舱着火、机组倒塔等严重事故,所以机组设备的安全稳定运行越来越受到了广泛关注。目前防止风电机组超速主要依靠变桨控制来进行,当叶轮转速超过额定转速时,变桨系统控制叶片收桨从而减小机组风能吸收,降低叶轮转速。当叶轮转速达到机组超速定值,控制系统安全链就会断开,机组进入紧急停机模式,变桨系统会将桨叶紧急收回至91度安全位置,此时机组风能吸收能力最小。 超速情况下如果风电机组出现故障且变桨失效,叶轮将以最大迎风面不断吸收风能,那么由于惯性,叶轮转速将持续上升,甚至在大风情况下超过机组额定转速,机组将处于极度危险的运行状态,甚至会导致风电机组飞车、叶片断裂、发生倒塌事故。
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基于云计算的电厂环境监测大数据平台设计与实现
简介:本论文旨在设计和实现基于云计算的电厂环境监测大数据平台。由于传统的电厂环境监测方法存在许多问题,我们借助云计算和大数据技术的发展来解决这些问题。通过这个平台,管理人员可以实时掌握电厂各个环境参数的变化情况,预警异常事件并及时调整措施通过将该平台扩展到更多的电厂和相关领域,我们可以推进电力行业的数字化转型和智慧城市建设,为清洁、高效的能源体系做出贡献。
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基于现货交易模式下燃煤掺配掺烧数字化管理体系的建立与应用
简介:本文重点研究在现货交易模式下入炉煤掺配掺烧如何满足锅炉不同工况下的燃烧需求,十里泉电厂通过创建并不断完善入炉煤掺配掺烧管理体系,对掺配掺烧方案的确定、实施、评估全过程把控,实现精准掺配、锅炉稳燃、环保排放的目标,保障机组在现货交易模式下实现收益最大化。
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基于人工智能技术的运煤列车智能解复列系统的研究与应用
简介:翻车机是一种大型、高效的机械化卸车设备,是常用的铁路敞车卸车设备,其卸车作业的机械化程度较高、生产能力大。翻车机系统有多种布置和作业工艺,其中,以折返式翻车作业线最为普遍。为降低人员安全风险,改善工作环境,减轻工作人员劳动强度,提高工作效率,提高卸煤生产线的自动控制水平,降低故障发生率,保证系统安全稳定运行,本文提出了基于人工智能技术的翻车机火车解列机器人、复列机器人、正钩机器人,代替人工完成翻车机系统自动化流程中的人工解列、复列和正钩作业,提高翻车机卸煤系统全流程智能化的无人值守水平。
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基于可视探测感知的风电场智慧消防系统
简介:为了能够及时察觉风电发电厂消防状况,避免发生重大火灾事故,设计出一种基于可视探测感知的风电场智慧消防系统。系统由监测传感器、摄像头、单片机、灭火设备、串口服务器、光纤转换器、远程控制中心服务器组成。在系统软件中,利用多层感知器神经网络算法处理环境感知数据,选择Sigmoid函数作为输入层激活函数,自适应匹配各训练阶段学习速率,以此判断消防报警类型,将该结果传输到系统中,实现风电场智慧消防系统。实验结果表明,该系统精度达到92之上,能够精准检测到火灾点位置,及时扑灭火灾,确保风电场的安全。
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基于多算法集成的智能化风电场安全管理系统
简介:随着可再生能源的不断开发和应用,风电场的安全管理变得日益重要。本文提出了一种基于多算法集成的智能化风电场安全管理系统,旨在提高风电场的安全水平并降低运营成本。首先,介绍了系统的整体架构和各个模块的功能;然后,重点阐述了多算法集成和智能化管理的实现方法,包括数据预处理、特征提取、模式识别、风险评估和预测等;最后,通过实验验证了系统的有效性和优越性。
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基于大数据的新能源数字电厂应用研究
简介:风能、太阳能等清洁可再生能源,随风、光资源的分布而建设,呈现“小、散、远”的典型特征,人员、技术力量不足,为满足安全经济运行需要,对电站智能化运行提出了更高的要求。本文对某公司一种基于大数据技术的新能源数字电厂应用情况进行了说明,其利用网络技术,将相关信号数字化、相关管理内容数字化,实现相互间数字化信息交换、跨平台资源实时共享,并利用智能专家系统提供各种运维优化决策,为风电机组、风电场站的安全经济运维提供科学指导,达到降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障的目的。
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基于 ChatGPT 的发电企业应用展望及挑战分析
简介:随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理技术,被广泛应用于客服、教育、医疗等各个领域。本文从发电企业的角度出发,探讨了ChatGPT在发电企业中的应用前景和可能面临的挑战,并针对可能面临的挑战提出了相应的解决思路。本文的研究结果对于推动ChatGPT在发电企业中的广泛应用具有一定的参考价值。
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火力供热发电机组智能化建设探索 2023
简介:智慧电厂是信息化与智能化技术在发电领城的高度发展与深度融合。2023年是突破的一年,渤海电厂依托新机组的建设以及运维期技改升级,在机组智能巡检、现场总线、基于大数据的设备故障预警、自动控制自适应、操作自寻优、智能安防等智能电厂相关技术的应用方面进行了积极有益的探索。实现发电厂设备智能管控、在线诊断、能耗优化及事故预警,改变了传统电厂的运行、维护和管理模式,提高了工作的效率。
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火电厂煤炭管理智能化的初级应用
简介:本文讨论通过工业互联网,将视频融合、智能识别、大数据、无线定位和移动终端等新技术与燃料管理深度融合,从移动终端入手,采取实时数据与工作计划自动推送、通过设备运行轨迹评价操作人员执行绩效等方法,推进火电厂煤炭掺配掺烧智能化管控,有效做好风险防控,提高经营效益、提升管理效能、增强环保指数。
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核电维修现场作业智慧管控平台建设与应用
简介:核电维修现场作业智慧管控平台是秦山核电根据核电厂工作风险控制、工业安全、辐射防护、消防保卫等管理程序和维修领域高风险作业管理办法相关要求结合先进人工智能算法自主设计、研发的国产化智慧监控协同,通过对现场作业事前计划管理、事中作业监管、事后监督反馈实现核电维修现场作业全天候、全过程、全方位的安全质量监管;通过对作业人员、作业类型、违章违规数据、整改情况多维度数据进行智能分析自动生成分析报告,根据报告提升完善核电安全生产管理制度。
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核电厂生产计划智能化管理研究与应用
简介:核电厂生产计划管理工作是一项极其复杂的工作,生产计划管理不仅关乎核电机组安全可靠运行,还直接关系到生命财产安全。面对重复繁杂的生产计划管理工作,借助智能化管理技术实现核电厂生产计划智能化管理有着非常重要的现实意义。本文以核电厂生产计划管理智能化为研究目标,开发形成了以基础数据查询、计划管理、指标管理、风险管理和关键设备大数据应用为核心的核电厂生产计划智能化管理系统,创新地提出了基于关键设备大数据的风险管理、智能辅助排程技术和便捷的移动管理应用,既满足了核电厂生产计划管理需求又提升了电厂安全生产管理水平,同时为国内核电生产计划智能化管理提供了实践参考。
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风能与信息化融合的智慧风力发电系统
简介:为实现高质量发展,我国的风电行业可以借助互联网新技术,充分利用大数据和智能化控制等手段,以实现设备智能感知、设备智能巡检、故障精准排查和协同优化管理等目标,从而提高设备可靠性、降低运维成本,并提升管理能力。基于风能与信息化融合的理念,可以建设智慧风电场来实现这些目标。
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风力机齿轮箱齿轮疲劳分析及优化设计
简介:风资源广泛存在于人类生活的各个地域,其利用历史悠久。近年来风力发电成为了主流的利用方式。随着能源需求的不断增加,风力发电技术发展迅猛,每年新增装机不断增加。风力发电机组的组成零件众多,结构复杂,尤其是齿轮箱内部的增速齿轮副。 选择正常运行工况下的齿轮箱齿轮作为研究对象。分析了正常运行情况下风电机组齿轮箱的输入轴载荷;在Pro/E软件中对风电机组齿轮箱齿轮传动系统的行星轮系进行实体建模和运动仿真;利用齿轮接触疲劳的相关理论知识计算了行星轮与大阳轮啮合过程中的接触疲劳强度;在ANSYS软件中对传动系统行星轮系进行有限元分析得到模态图、应力云图、疲劳寿命曲线。 通过分析仿真结果得到风电机组的故障主要来源于齿轮箱齿轮,主要原因是其受载复杂,输入轴转矩随外激励风载荷的变化而变化,齿轮内部受载也复杂,主要是内部零件较多,在风电机组正常运行状态下,互相之间都有力的作用。由齿轮的疲劳分析结果得到齿轮疲劳寿命随着齿轮载荷的增大而减小,且齿轮两齿啮合处是痰劳的发生部位,在力的作用下会产生裂纹。
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