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基于大数据分析的预警系统在风电机组中的运用
简介:目前全球能源危机日益突显,人类共同面临着可使用能源锐减的问题,风能作为一种绿色清洁能源,在减轻人类能源危机和保护环境方面受到了广泛的关注,人们对风能未来的发展给予了高度期望,由于其可再生和环保的特点,得到了许多国家的重视和利用。随着风能被推广使用,我国近几年的风电机组不断增加,但是风电机组因其结构的复杂性和运行环境的恶劣而使得故障频发。发展风电机组的附加产业即风电机组运行维护、状态监测、故障诊断等已逐渐成为行业的研究热点。本文主要针对基于大数据分析的预警系统在风电机组日常组运行维护中的实践应用进行了分析。
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基于大数据的燃机机群远程智能诊断和性能分析的应用
简介:大数据的燃机机群远程智能诊断系统采用物理模型和数学模型,建立了功能完善、覆盖范围广的燃机机群监测诊断分析平台,并首次实现了设备故障预警和厂级性能优化的有机融合。将分布不同地域的火电厂机组运行数据进行集中采集、存储和挖据,并在此基础建立专家知识库,案例库,通过模型的分析训练,确定设备的期望值,从而判断其相对于正常运行状态的任何偏差,实现设备的早期预警。
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基于 5G 技术的智能巡检机器人在燃煤智慧电厂的多场景应用
简介:基于5G技术,分析了智能巡检机器人在燃煤电厂的应用场景及其关键技术。5G技术具有超高带宽,极低延时等优势,将其用于巡检机器人上大大提高了巡检的实时性与时效性,解决了现有网络带宽不足导致的视频图像丢帧卡顿、网络延时高等通信问题。5G技术的运用提高了电厂巡检效率,降低检修成本和人工劳动强度,同时可保证检测数据的准确性和实时性,为智能巡检机器人在燃煤电厂的多场景应用提供了智能化手段。
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火电厂智慧监盘系统设计研究和应用
简介:传统DCS监盘,机组运行人员工作强度高、工作压力大。本文设计开发了一套火电厂智慧监盘系统,通过五大功能系统——参数预警、设备预警、设备指令反馈、测点品质监测以及控制回路监测实现全机组状态实时监控。每个功能系统分别基于聚类、决策树等人工智能算法以及统计学进行建模。机组子系统经由五大功能系统分别获得对应健康度,再通过加权平均的到各自健康度。各子系统健康度加权平均最终得到全机组健康度。本次开发的火电厂智慧监盘系统,实现了模型实时自主训练,减少了模型更新的人工介入,同时提高机组监盘效率,降低监盘工作强度。
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关于无人机在架空集电线路日常巡视的应用
简介:架空线路的建设地点地形复杂,有平原、山地、沟壑等地形,巡检难度大,巡检周期长,同时带电状态下使用望远镜遂检,盲区大,巡检效率低,需要耗费很大的人力物力。架空线路的无人机巡检实现了电子化、信息化、智能化巡检,巡检项目更加全面,需要耗费的人力物力明显降低,大大提高了铁塔日常巡检的工作效率。
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关于全自动制样机煤样瓶盖故障预判断技术的研究
简介:从设备运行原理、振动盘工作原理、振动盘的分类、设备运行逻辑等方面来阐述火电厂煤质检测设备全自动制样机系统中封装煤样所用的煤样瓶盖故障是如何预判断的一种技术和方式。通过对故障瓶盖的预判断,避免煤样制备后丢失的风险,提高全自动制样机运行稳定性。
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关于漂浮式电站建设要点及智慧运维建设
简介:为了深入贯彻“四个革命,一个合作”能源安全新战略,落实碳达峰、碳中和目标,实现可再生能源替代化石能源目标,新能源场站在国内大规模建设,复杂的地理环境对新能源场站建设提供了更多可能性但也对设计施工带来了不小挑战,华能德州丁庄水库320MW水上光伏电站作为大型水上漂浮式光伏建设案例,为后续特殊地形光伏建设提供借鉴经验;同时新能源电站发电区城零星分布,占地面积广,人工维护投入大;场站内负荷受天气影响调峰频繁等问题随之而来,如何打造无人值守智慧变电站,降低运维成本提高场站自动化程度变得迫切重要。
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关于集控中心建设风机故障预警系统的可行性探讨
简介:风机故障预警系统作为一种可以提前发现设备缺陷的系统,正在被越来越多的新能源企业的集控中心重视并建设发展,因为集控中心成立后大量风机运行数据回传,可以利用区域内不同品牌的风机及系统展开横向、纵向分析,提前发现设备缺陷,减少设备故障扩大化造成风机倒塔、失火的严重事故,本文从高温预警、报动预警、故障重复率预警、低效预警、四个方面来对预警系统进行可行性讨论,通过对风机各项运行数据进行分析,利用风机运行原理挖掘出故障的趋势,设定相对应的逻辑条件,使风机部件出现异常趋势时,即可预警系统报警,让场站在风机风小天气时及时登塔检查,增加设备可利用率,防患于未然,降低企业运行成本,保证风机可靠运行。
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电站机器人巡检的实践探索
简介:现阶段,随着各种电站项目的建设和投入使用,电站的日常维护工作急需提高效率的手段和方法。电站存在区城广的特点,从而导致巡检人员管理难,巡检质量在很大程度上取决于巡检人员的素质,除了出现的漏检等情况,巡检人员各自知识、经验的积累参差不齐,每个人对应检设备、应检项目的理解各不相同,因此检查质量和现场检查记录也就可能大相径庭。而对电站进行无人化巡检,则是保证电站长期安全运行的关键。本文以电站机器人巡检及运行管理为主题进行研究,为从事相关行业的工作者提供一定的参考。
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CSASS 预警系统在汽轮机故障监测中的实施与应用
简介:随着智能时代的发展,各大发电集团纷纷投资智慧电厂建设。传统汽轮机设备的状态监测间接而不高效,CSASS预警系统运用GMM高斯混合模型分析预判设备故障,帮助运行人员24小时监测设备状态,更早发现设备隐患,保证人身设备安全。
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220kV 接地线电动收线装置设计与应用
简介:220kV线路检修工作结束等待复电时,需要将出线平台避雷器间隔处所搭设一组三相短路接地线拆除井收回。因接地线重量较大、软铜线较长,收线过程费时费力,影响设备复电时效性。为了解决接地线收线费时费力的问题,笔者提出设计一种220kV三相短路接地线电动收线装置。该装置通过交流电机驱动夹具带动绝缘杆旋转,实现电动收线目的。该装置提高了人员收线工作效率,劳动强度得到降低,可为同行业运维人员接地线收线工作提供相关借鉴和参考。
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远距离信号传输在电厂的应用
简介:针对现有远距离信号传输技术的不足,提供了不同的信号传输方式,能够解决电厂现有装置在使用时对于信号传输的距离较短,实用性与安全性较低,容易造成信息泄露;通过实际案例探讨了采用无线传输的方式,会极大的方便实现采集与控制的功能,通过信号器的设置,便于对信号接受,确保装置接受信号的稳定性。此外,增加装置的接收线程,增加装置的实用性,使得装置更加便于远距离使用。
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新基建背景下智慧基建在火力发电厂的关键技术及应用
简介:随着新基建提速,经济转型升级注入“数字动力”,传统火力发电厂也在寻求新基建下的突破,尤其对于新建机组,如何结合高新科技进行数字化转型成为了每个发电企业都在探索的新课题。本文介绍了在新基建政策号召下,传统火力发电厂基建建设向智慧基建的转型升级路线及方案。智慧基建通过基于5G专网的智能设备物联,基于BIM的数宇孪生技术、基于人工智能的视频图像识别以及基于超融合的私有云平台,充分将传统火力发电厂基建建设融合“云、大、物、智、移”先进技术的实际应用,从而实现提高基建项目的安全管理质量、提升基建项目现代化管理水平的目的,实现火力发电厂基建全生命周期的数字化、信息化、智慧化。
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数字孪生生态系统在火电发电厂中的应用
简介:本文以某厂1000MW机组为实例,介绍了数字李生生态系统的一项实际应用。这一系统基于数字李生理念,应用数字孪生、人工智能、大数据、知识逻辑化、实时仿真等技术,开展火力发电机组数字李生生态系统工程建设,形成实体机组和虚拟镜像的实时孪生和协同交互,实现机组或系统运行相关参数的动态预测和选代优化,为运行操作人员提供风险预警、故障诊断和智能优化指导,为设备维护人员提供检修维护建议。
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数字化技术在火电厂安全生产中的应用研究
简介:本文研究了数字化技术在火电厂安全生产中的应用,通过分析数字化技术在安全监测、数据分析和预警系统等方面的优势,探讨了数字化技术对火电厂安全生产的重要作用。同时,针对数字化技术在实际应用中可能面临的挑战和问题,提出了相应的解决方案和建议。
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黔东电厂智能安全管控系统研究
简介:结合电厂安全生产的业务研究电厂智能安全管控系统,采用技防手段对安全生产作业过程中人的不安全行为、设备的不安全状态和环境的不安全因素进行有效的管控,利用无线、红外、视频、计算机、信息处理等技术,实现安全生产过程的可测、可视、可预警、可控制,为电厂安全生产过程管控提供有力抓手,在企业内部形成全员、全过程、全方位的安全管理体系,有效预防和减少不安全事件发生,提升电厂的安全生产管理水平。
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可视化建筑工程辅助决策平台构建
简介:本文针对目前项目现场施工监管难度大、安全隐患多、数据不统一等情况进行分析,提出建设“企业-项目”两级可视化建筑工程辅助决策平台的思路和方法,助力提高工程项目精益化管理水平。
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基于可重构组件技术的风电场智能在线监控系统开发方法研究
简介:针对区域集控中不同风电场中风电机组异构问题,提出了基于软组件重构技术的风电场智能在线监控系统开发方法。首先阐述了可重构组件技术的软件开发方法;其次给出了风电场数据结构组件描述和定义方法;再次通过实例描述了风电场智能在线监控系统实现方法,从而验证了本文提出方法的合理性和可行性。
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基于互联网+的风电场运维仿真培训平台设计
简介:本研究的目的是解决风电机组故障处理难度大、监测和故障预警不到位的问题,采用的方法是通过监测风电机组各系统运行参数,发现异常情况时发出预警信号,及时进行运维处理。设计出风电机组集电线路保护电路,当某条集电线路故障时,与之连接的风电机组机端切断线路,防止风电机组电压跌落严重,保证了故障线路保护动作的快速性和选择性。并构建了多元线性回归预测模型,采用实时数据进行残差预测,提高了预测能力。实验结果显示,本研究风电机组监测运维仿真系统对发电机组的预测温度与实际温度的相似度最高达到99,发出预警时间最快为0.8s。
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基于改进 PSO 的锅炉过热器温度模型辨识
简介:由于如今火电机组处于频繁大范围变工况的工作环境下,以往的模型先验知识不再适用于新模型的建立,文章提出一种基于PSO算法的改进APS-PSOautomatic parameter space-PSO方法,利用“碰壁”思想,做到模型参数寻优范围的自适应调整。利用大型火电机组过热汽温运行数据进行了数据处理和建模验证。结果表明:采用所提方法取得了较好的建模效果,检验了该方法的有效性,具备一定的现场使用价值。
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