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基于 5G 数字孪生技术的智慧化煤场管理控制系统
简介:原始的煤场管理,煤炭入场后经过整形压实后,记录的存煤位置会发生巨大变化,再次取煤过程中会出现较大偏差,即使配煤参烧可以准确计算,取煤的不准确也导致最终不能达到预期效果。结合5G传输和激光测距配合数字孪生技术完全可以达到对煤场的精细化管理,精确记录存取煤位置和数量,最大程度的降低煤耗。相比其他的煤场管理系统,本系统主要硬件均使用国产设备,系统自主研发,5G专网保证时延和数据安全,数据存储和处理采用专业工业级数据平台。
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火电厂基于图像识别和 AI算法的皮带智能监测系统的研究
简介:随着工业生产的快速发展,皮带传输在火电厂中起着至关重要的作用。然而,由于长时间的使用和环境因素的影响,皮带会出现各种故障,如裂纹、断裂、磨损等,这会直接导致生产线的停机和生产损失。为了提高皮带的可靠性和稳定性,本文提出了一种基于图像识别和AI算法的皮带智能监测系统。该系统通过实时监测皮带的表面图像,并利用深度学习的方法进行图像特征提取和分析,从而实现对皮带损伤的准确检测和预警。实验结果表明,该系统能够有效地提高皮带的可靠性和稳定性,降低因皮带故障导致的停机时间和维修成本。
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火电厂工艺专业数字化移交的分析与研究
简介:随着信息技术的快速发展,将设计成品进行数字化移交是建设智慧电厂,提升企业信息化管理水平的重要手段。国内相继出现一些数字化移交平台企业对智慧电厂的建设进行实践探索,但都存在数据完整性,交付质量等方面问题。本文基于设计院承接某2×660MW发电机组工程数字化移交项目,依托某数字化移交平台,结合工艺系统设计特点提出设计单位进行工艺专业数字化移交的具体方法以及实现优质高效移交的分析与研究。
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核电厂数字化生产调度系统开发
简介:目前核电厂主控室生产调度广泛采用电话调度方式进行,调度电话常态情况下难以并行开展多个业务,容易造成运行操作阻塞,造成设备缺陷无法及时处理;为此急需开发核电厂数字化生产调度系统,利用可视化、智能化手段,结合多媒体数据传输和人工智能技术,实现自动进行数据分发,即时提醒生产待命人员和相关管理人员,对机组需紧急抢修缺陷、灾害类事件、配合运行操作等生产调度指令进行全流程全要素管控,形成生产调度的标准化管控模型,实现“以客户为中心、数据跑腿、操纵员减负与响应提速,实现“主控最多通知一次”,提升核电厂主控室生产调度的精细化管理水平的目标,提升机组安全运行效率。
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风电机组安全链仿真测试平台的研发与应用
简介:本文主要介绍了风力发电机组在可编程模块内部其安全系统的运行机理,同步开发风力发电机组模型,此模型基于实际风电机组进行等比例缩小,以更加真实的展示安全链系统每一个节点在风电机组中的位置及安全镇系统的触发原理。对于检修现场而言,此平台可以做到故障的重现,分析故障产生原因,最终通过仿真的形式达到以点带面的效果。
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3D 可视化技术在火电厂的应用与研究
简介:发电厂是电力行业的重要组成部分,而3D可视化技术则是数字化升级电力行业的新标配。通过3D可视化技术搭建数字火电厂智能管理平台,对火电企业进行可视化的数字化管理,提升企业对整个发电厂业务进行数字化管理能力三维数字孪生电厂是一种新型的数字化技术,它将电厂的物理模型与数字模型相结合,实现了电厂的全面数字化,帮助电厂管理者更好地了解电厂的运行情况,提高电厂的效率和安全性。
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“数字守卫”智慧新能源基建安全管控体系应用
简介:本论文深入研究智慧基建安全管控体系在新能源基建中的应用。首先,我们介绍了智慧基建的背景和重要性,强调安全管理在这一体系中的关键作用。接着,详细探讨了智慧基建安全管控体系的概念、架构及关键技术,特别聚焦于智能巡检机器人的设计与技术。通过具体案例分析,我们深入研究了巡检机器人在大阳能场地和风力发电场的应用,强调其对能源基础设施安全性的提升。在安全性数据的分析与应用方面,机器人不仅实现实时反馈,还在安全事故应对中发挥关键角色。在挑战与未来展望中,我们指出当前智慧基建安全面临的技术、隐私和成本等挑战,并探讨了技术创新的前景,包括人工智能发展、传感器技术进步和全球合作。最后,我们总结了论文的主要观点,强调了对智慧基建安全领城未来发展的启示。通过本论文的研究,我们期望推动智慧基建安全水平的提升,为未来智慧基建的可持续发展奠定坚实基础。
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