简介:DCS控制系统是燃煤机组安全、高效运行的核心设备,进口及合资品牌的DCS系统,因其研发应用时间早、 进口芯片性能高、电子器件运行稳定、应用软件基于主流Windos操作系统为平台开发等技术特点,在煤电机组甚至能源 企业市场占有率极高,随着系统运行年限长系统老化以及国内外大环境的变化,原系统升级性价比低、备品配件面临断 供、网络安全防护不达标等问题凸显,DCS控制系统国产化换型改造迫在眉睫。本文详细介绍了纳雍电厂300MW煤电机组 国产化NuCON DCS系统结构特点、应用效果以及注意事项。
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简介:煤炭成本占到火力发电成本的70以上,加强燃料管理、提升管理水平、提质增效作为企业管理创新和升级 的重要突破口,燃料智能化管控系统智慧燃料建设的最重要一环。本文以老电厂为例进行燃料智能化管控系统改造,开 发应用了“来煤车辆信息提前导入”功能、“FRID射频卡+车牌号”双识别功能、“编码器计数+触底反弹”功能、引入 GPS道路监控系统等,实现了汽车煤验收入厂、采样、计量、出厂等环节无人值守,汽车煤实现全断面采样,汽车煤验收 智能化水平大幅提升,验收效率大幅提升,验收风险不断降低,在降低燃料成本和节能减排方面效益显著。
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简介:基于火电厂燃料管理发展的现状,在燃料标杆电厂提出的数据不落地的基础上,强化电厂煤炭全过程的计 量、接卸、储存、采制化、掺配的自动控制和信息化智慧管理,实现全流程燃料管理高度控制。其目标实现燃料管理现 场无人参与、降低燃料成本、提升燃料管理、增强火电主业竞争力。
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简介:大唐林州热电有限责任公司研究开发的智慧燃料管理系统,实现了燃料调度管理信息化、数字化、工业化、 智能化的有机结合,有效提高燃料管理效益,防范燃料管理中存在的风险,让林州公司的燃料管理水平在国内汽车煤电 厂中走在同行的前列,也为汽运煤电厂提供经验和参考。
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简介:在促进现代工业生产自动化的发展过程中,火力发电厂的输煤系统也应当结合自动化技术进行优化设计。 基于此,在以往PLC控制的基础上,结合DCS设计全新的火力发电厂输煤程序控制系统至关重要,有助于节约运行成本, 打造自动化的输煤控制效果,提升火力发电厂的煤炭输送管理效率。本文对此展开分析,从硬件基础、系统功能以及逻 辑组态等角度分别探讨输煤程序控制系统的设计,并对其展开调试优化,从而为火力发电厂提供更加智能化的设备控制 应用。
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简介:随着信息技术在火电企业燃料运输、计量和管理等领域的广泛应用,燃料管理的业务对信息系统的依赖程 度越来越高,特别是系统的逐步集中化,系统规模越来越大,覆盖范围越来越广,承载的关键业务越来越多,建立“大 燃料”管理体系是顺应时代发展要求。通过阿里云、5G、大数据、物联网、北斗、室内定位等先进技术实现“大燃料” 全流程管理。
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简介:内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司总装机容量为6120MW,是亚洲在役最大的火力发电企业,通过 500kV四回线路接入京津唐电网,年发电量约占北京地区社会总用电量的30,是京津唐电网重要的电源支撑点。近年 来随着能源行业改革深入,清洁能源占比逐年上升,火力发电企业的发展模式面临前所未有的挑战,清洁低碳化、系统 智能化成为能源企业发展大趋势。本文主要介绍托电公司智慧燃料项目建设,通过建立基于入厂煤智能采制输存化设备, 结合物联网技术、工业信息化技术平台而形成的智慧燃料整体解决方案,促使电厂向数字化、智能化发展,该方案可为 国内其他燃料智能化项目的实施提供建设经验。
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简介:本文针对影响火力发电厂燃料成本管理过程中的厂前及厂后因素,例如煤炭燃料采购价格、燃料运输费用、 煤场管理水平及厂炉价差指标等进行详细分析,重点对火电厂库存调控对成本的影响做线性关联分析。在此基础上提出 关于强化燃料成本管理效果的措施方法,并说明燃料成本管理对火力发电企业提质增效的重要性,旨在为燃料管理相关 人员提供借鉴和参考。
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简介:煤场储煤是燃煤火电厂燃料专业不可缺少的管理环节,储煤场存在占有区域空间大、交叉作业设备多、火 灾隐患等特点。传统煤堆存放会出现缓慢氧化、剧烈燃烧、粉尘飞扬、有毒气体散发等情况。
随着我国经济发展进入新常态,国家能源供应格局和方式将发生深刻变革,主要原因为\"双碳\"政策的实施,在一定 程度上导致了动力煤市场短缺。通过储存掺烧不同的经济煤种,可以降低发电成本,提高电厂的运营管理效益。
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简介:锅炉燃烧过程具有大滞后、多变量、存在其他扰动因素的特点,控制过程存在迟滞问题,对此,设计实时 入炉煤质数据融合下的锅炉燃烧过程多变量控制技术。采集各种类型的入炉煤质数据,应用静电传感器采集一次风管道 中的静电信号强度数据,通过称重传感器采集磨煤机出口煤量数据,通过风量传感器KGF2采集磨煤机出口的风量数据, 利用温度传感器pt100采集磨煤机出口的温度数据。融合处理四种实时入炉煤质数据,设计锅炉燃烧多变量解耦控制器, 实现锅炉燃烧过程多变量控制。测试结果表明,该方法能够迅速实现烟气含氧量、炉膛压力、主汽压力的稳定控制,锅 炉具有更高的烟气含氧量。
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简介:当前煤炭市场复杂多变,燃料的精细化管理对于燃煤电厂控制成本、提高机组运行水平具有重要意义。为 此,单一技术层面的燃料监督已经不能满足当前的燃料管理的工作要求,需从燃料管理的体制机制、燃料采购、煤场、 采制化设备、燃料智能化、数据分析等方面进行全面优化。当前,随着科学技术进步,燃料智能化管理逐渐走向设备智 能化和管理智能化,新兴技术与传统燃料管理模式结合,促进燃料管理的数字化、精益化、流程化和智能化,形成了新 一代的燃料智能化管理系统。华能金陵电厂燃料全过程管理系统改变了传统燃料管理中流程环节多、人为因素影响大, 设备自动化程度低、人员劳动强度大、管理效率不高等问题,大大提高了燃料管理智能化水平,提质增效,实现了燃料 精益化管理。
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简介:节能减排是我国的基本国策。提高机组经济行水平,降低发电成本和减少污染物排放量的要求越来越高。 而传统的小指标管理方法由于没有考虑指标之间的相互耦合关系使得运行人员很难确定最佳运行方式。对设备状态的了 解多是依靠机组的性能试验,但由于性能试验的时效性较为局限,不能动态反映机组的性能情况,削弱了它的指导效果。
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简介:在燃料市场复杂多变、管控风险不断加大的新形势下,以分散控制、人工操作为主的传统管理模式已影响 到火电企业提质增效、创新发展和依法治企的全面提升。随着互联网局域网的发展及区块链技术的应用,广大供煤 单位和司乘人员希望得到更为安全、方便、快捷服务。如何通过技术创新和管理提升,做好火电厂提质增效工作,实现 全程、全员、全要素的管控,从而实现火电厂采购、调运、生产、财务等系统的数据共享,提升了火电厂燃料管理规范 化、智能化、信息化水平。
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简介:在众多影响火电企业运营效果的因素中,燃料管理占据着举足轻重的地位。然而,长期以来,火电企业在 燃料管理方面的技术装备和管理方法相对滞后,与其重要性极不相符,严重制约了企业的生产运营。燃料智能化系统的 引入,有效解决了过去在质量检测、重量检测和人员验收过程中存在的诸多不规范和廉洁风险问题。因此,本文将从火 电企业燃料智能化管理的当前应用状况及其面临的问题入手,深入探索创新管理思路与实践,旨在为火电企业燃料智能 化管理提供有益的思路和建议。
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简介:研发建设由物联网智能设备搭配后台建设的火电燃料智能化全过程监管系统,开展实时在线道路监控、人 工智能监控预警、智慧数据指标分析等专项业务,依托GPS北斗监控、车辆自动识别、大数据处理等技术,可透明化的 实时查看运输进度情况。基于AI视觉算法预警,采用目前最新的熵值计算算法、物体跟踪算法、背景建模、模式识别算 法、神经网络算法以及人工智能算法等多领域的技术进行数据实时智能分析,识别现场风险隐患,实现燃料精准调度、 现场安全预警等主要功能,实现跨部门、跨角色、跨区域信息共享和深度挖掘应用,为企业燃料管理的科学决策、风险 防控和库存的动态管控提供信息支撑,实现了省级电力公司对所属各火电企业燃料全过程监管的作用。
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简介:燃料成本不仅包括采购成本,还包括燃料在采购、运输、调运、掺配、库存、入炉、脱碗、脱销等全部生产过程中的隐性成本。本文从实践出发对火电厂生产过程中的燃料全成本逐阶段建立评估模型,采用聚合的方式形成全成本评估模型,用于对火电厂生产过程中的燃料全成本进行货币化评估。
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简介:随着数智技术的不断进步,电力燃料管理领域正经历前所未有的变革。本研究通过深入分析智慧供应链、 物联网IoT、人工智能(AI)、大数据和机器人技术在电力燃料管理中的应用,探讨了这些技术如何提升燃料管理的 效率和效能。这些数智技术不仅优化了燃料质量控制、提高了供应链透明度和响应速度,还降低了管理成本,促进了环 境的可持续发展。特别是在物联网技术的应用中,成功展示了物联网技术在精确库存管理、煤质在线分析和环境监控方 面的显著成效,为煤场管理的智能化提供了有力证据。面对能源市场的复杂动态,未来的研究和实践应进一步探索技术 的深度融合与创新应用,提高燃料管理的智能化水平,开发先进的数据分析工具,增强预测和优化策略的准确性,拓展 燃料管理中的应用范围。
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简介:简述电厂燃料采制化智能化管理的特点,提出创建采制化编码系统、燃料智能管控系统、智能化管理体系的实践,从而高效控制燃料成本,优化发电厂内的管理结构。
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简介:燃料运行是火力发电厂的重要辅助专业,负责完成卸煤、上煤、储煤、掺配掺烧等生产任务,是实现降低 生产成本提高电厂经济效益很关键的一环。本文通过分析××公司燃料运行工作现状,从管理上创新优化指标、技 术上推动燃料数智化落地,提升燃料精益化管理水平。
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简介:煤检实验室管理是火电企业燃料智能化管理的关键环节,在当前发电企业双碳目标下,建设智慧煤检实验 室是火电企业数字化发展的必然趋势和根本要求。本文通过分析煤检实验室采制化流程,提出智慧煤检实验室管理平台 设计方案,完成煤检实验室流程数字化再造,整个架构主要由数据采集、信息处理、系统管理三个层级组成,对煤检采 制化、煤检数据库、运维管理等模块功能和设计进行了分析。本研究具有一定的通用性和可推广性,为进一步深化研究 双碳目标下智慧煤检实验室管理平台建设提供参考和借鉴。
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