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火电厂智能煤质化验室的建设与应用
简介:通过数字化的手段,建立一套智能化、流程化、精细化、动态实时化的煤质化验室信息管理系统,能方便快捷准确地实现火电厂煤质化验工作的有效管理和统一管控;使得煤质化验结果更加及时且真实可靠;确保入厂煤炭的质量与价格相符合,提高火电厂的经济效益和环保水平,有效降低发电成本。
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如何提高褐煤发热量的测定
简介:霍林河地区褐煤形成年代短,水分大,影响发热量测定的因素较多,从煤样状态、环境条件、设备条件、操作因素、误差校正等多方面分析,以及正确的方法,为进一步提高煤样化验结果准确性提供有利的技术支持。
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浅析弹筒硫的确定方法
简介:硫是煤炭的固有成分,它参与燃烧,并在燃烧过程中大多数转化为SO2,在高位发热量中以气态形式排出,在计算过程中硫酸生成热是不容忽略的,这就面对着弹筒硫的测定。现行的国家标准标准规定三种方式来确定弹筒硫的方法
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智能化燃料管理中热值差的控制分析
简介:热值差大小是衡量火电企业燃煤管理到位与否的重要依据,各发电集团对入厂煤与入炉煤之间的热值差作出了严格的规定,要求两者的差值应小于0.30MJ/Kg。近年来,由于市场形势的变化,热值差控制的难度不断加大。本文介绍了国电靖远公司针对进厂煤与入炉煤热值差大的问题,采取抓源头、完善管理制度、发挥燃料智能化平台作用,优化设备运行、加强人员技术培训、强化煤场储存、掺配管理等手段,降低了进厂煤与入炉煤热值差,提高了进厂煤的煤质。
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基于工业分析与元素分析的褐煤热值预测模型
简介:探讨褐煤的水分、灰分、挥发份以及碳、氢、硫三种可燃元素含量对其高、低位热值的影响。利用逐步线性回归法研究褐煤热值与这六种指标关系,构建出基于全水、固定碳和内水的高位热值预测模型,线性回归方程为Qgr.v=8.593-0.068 Mt+0.432 Fc+0.028 Mad,调整后的R2 能达到0.977,标准估计误差为0.14;和基于全水和固定碳的低位热值预测模型,线性回归方程为Qnet.v=12.827-0.331 Mt+0.314 Fc,调整后的R2 能达到0.998,标准估计误差为0.13。模型适应性高,可用于褐煤热值预测与检验。
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入厂煤与入炉煤热值差的原因分析
简介:火力发电厂入厂煤、入炉煤热量差的比较是考核电厂煤质管理的一个重要指标,将其热量差控制在一定范围内既可以保证公司经济利益,又可以体现燃料管理和采制样管理的技术水平。入炉煤的质量分析,为发电提供有用的技术数据,同时也为入厂煤质量管理提供依据,入厂煤和入炉煤热值差的考核标准为0.502KJ/KG,要完成这一指标在管理和技术上难度都很大,需在这两方面下很大功夫。
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浅谈煤质化验中误差的控制方法
简介:煤质化验是一项技术性强、环节较多的工作,由于煤的不均匀性,在采样、制备、化验的过程中,都有可能产生误差。因此,要对煤质常规化验操作存在的突出问题进行分析,以保证煤质化验的测量准确,获得可靠的结果。本文阐述了煤质化验中采样、制样、干燥、化验等环节的误差控制。
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浅谈影响化验室发热量测定准确的原因
简介:发热量是评价煤质的一项重要指标,是供热用煤的一个主要质量指标。调兵山煤矸石发电厂是一个以末煤为主要燃料,掺烧干煤泥为主的火力发电厂。掺配煤泥量的多少直接关系到电厂的安全生产及经济效益。因而节煤配煤工作是电厂生产的重中之重,而发热量是干煤泥掺烧的主要依据,另发热量的测定结果还是燃煤计质计价的主要指标,因而发热量测定结果是否准确对电厂的发展至关重要。本文通过对煤的各种发热量的含义、试验步骤、热量的计算、影响发热量准确测定的因素及解决方法等方面的分析,以确保化验室能够得到准确的发热量测定结果,提高企业的经济效益。
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如何准确获得燃煤发热量的测试结果
简介:众所周知,发电厂煤质检测的主要指标发热量直接影响着电厂的经济效益,所以对燃料化验员操作要求很高,一方面要严格控制测试条件,另一方面所用仪器设备均需满足标准要求。本文着重介绍发热量的操作经验和试验方法,实际操作中影响发热量测定结果准确性的几个因素及注意事项 ,并对不规范操作过程进行分析,强调发热量测定中氧弹、气密性检查工作,正确使用天平等。不管在那方面出现差错都可能导致发热量测定结果出现问题,影响最后低位热值的计算,同时影响企业的经济效益。
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浅谈控制煤化验主要指标的准确性
简介:燃煤电厂锅炉燃烧指标化验注意事项准确性控制煤种(质)的变化直接影响锅炉燃烧的好坏,从而影响锅炉运行的经济性,煤种(质)变化会引起电厂成本的变化,也是影响电厂运行经济性的一个很重要的组成部分。煤检部门作为电厂煤炭质量监督的职能部门,按照标准规定对进厂煤进行煤质指标化验,提供准确的化验数据,可为燃煤掺烧提供科学、准确的依据,同时为锅炉各项工况稳定持续运行提供可靠保障。通过长期的运行实践证明,对锅炉热力工况影响比较大的煤质指标是:干燥无灰基挥发分(Vdaf)、收到基灰分(Aar)、收到基水分(Mar)、干燥基全硫(St,d)、收到基低位发热量(Qnet,ar)以及煤灰的熔融性(T)。本文只讨论对锅炉热力工况影响比较大的挥发分、水分、发热量三个煤质指标在实际化验室操作中的准确性控制。
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浅谈CNAS 认可在实验室管理工作中的应用
简介:本文通过对CNAS 认可概括性的认知,阐述了在进行实验室认可评定工作中对实验室帮助较大或者说是提升较大的几个方面工作。
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提高红外测硫仪的使用寿命与准确度
简介:通过总结国产红外测硫仪使用情况对设备进行改造,延长了设备使用寿命,并根据设备特点对设备使用提出了见解,保证了煤硫含量化验结果的准确性。
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煤样发热量检测值偏高的原因分析与处理
简介:通过对指标超差尤其是发热量存查煤样进行现场分析,找出煤样未达到空气干燥状态即进行化验是造成指标异常的主要原因,针对存在的问题采取有效地措施进行整改,从而提升了燃料监督工作,规范了对煤样的制备、储存和化验工作。
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燃料智能化验室网络与运行
简介:国家能源集团谏壁发电厂燃料智能化验室网络建设后,实现了化验过程在线监控,化验报告自动生成及在线审批,从而提高化验的检测水平和煤质化验报告的可信度。同时实现了对样品标准化、规范化管理,提高了管理水平。改善了工作环境,减轻了人工操作,达到了较好的效果。
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浅析火电厂控制燃煤全水分的意义
简介:针对火电厂入厂煤验收环节中操作不规范等因素,易造成煤中全水分损失而使燃煤的低位发热量偏离实际值,通过对燃煤低位发热量影响因素分析,提出控制煤中全水分损失的防范措施,采用先进的智能化入厂煤采、制、化设备,完善入厂煤采、制、化质量管理体系,从而提高入厂煤全水分的代表性、准确性,对火电厂降低燃料成本意义重大。
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CNAS 质量管理体系在电厂煤化验室的实践应用
简介:内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司煤化验室在通过CNAS 实验室认可后,吸收CNAS 的管理理念,将CNAS检测实验室质量管理体系全面应用到燃煤实验室运行管理中。运行实践证明,CNAS 质量管理体系与燃煤实验室的日常管理有效融合,极大地提高了检测人员的综合素质和实验室的检测能力。
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基于煤质在线分析的燃料入厂验收优化研究
简介:入厂验收是保障火电企业燃料安全的一项重要工作,强化验收体系的管控可大幅度提升企业燃料管理水平。本文介绍了常用的煤质在线监测技术,通过对比分析,着重研究了基于X 射线荧光法的煤质在线分析技术,并将其引入燃料入厂验收工作中,用于入厂煤的快速甄别,以提高火电企业的配煤掺烧准确度,并探讨了汽车运煤入厂验收模块的智能管理和优化布置。
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电厂燃料卸取智能化管理平台建设应用
简介:提出并开发了港口电厂燃料卸取智能化管理平台,可通过手机对船煤接卸过程的卸船策略、卸船位置、卸船煤量、卸煤率、船煤故障等进行在线监视和管理,有利于提高燃煤进厂过程的全流程管控水平,实现精细化和智能化的燃料管理。
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浅谈燃煤验收设备的智能化管理
简介:火力发电企业燃料质检建立智能管控系统后,利用该系统对主要燃煤验收设备进行管理,实现设备状态实时展示、设备资料快速查询、设备检定(标定、试验)期限到期提示、未定期检定(标定)设备自动限制使用、未进行准确度校验(一般性能试验)设备自动警告提示等功能,则可大幅降低设备管理工作量,确保设备可控在控。
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GB/T 30732-2014《煤的工业分析方法仪器法》在煤质分析中的应用
简介:介绍了GB/T 30732-2014《煤的工业分析方法仪器法》使用全自动工业分析仪对水分、灰分、挥发份的测试方法及步骤,通过与标准煤样以及传统马弗炉(GB212-2008)方法的对比分析,认为此方法能够满足电力企业对工业分析的各项要求,同时分享使用心得。
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