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火电厂安全生产“双重预防机制”数字化建设浅谈
简介:电力生产企业,特别是火力发电厂,是安全生产高风险行业,近年来也多发人身伤亡事故和重大设备损坏事故。不管是人的因素造成的责任事故,还是设备故障造成的事故,都存在企业主体安全生产责任不落实、企业制度不健全、隐患排查及治理不彻底、安全和技术培训不到位等问题。
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浅析企业数字化转型探索
简介:本文从企业数字化转型实际出发,意在抓住转型过程中的关键和本质,从数据驱动、业务创新、管理架构建设三个方面对企业数字化转型的模式和实施路径进行探索研究,以期对企业数字化转型提供有针对性的解决思路和方法。
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基于信息化管理的综合能源企业全域培训融合模式建设
简介:随着信息技术的迅猛发展,培训实践与管理发生了深刻变化。在后疫情时代,以信息化为手段的线上培训和传统的线下培训迎来迭代发展期,构建以信息化为导向的全域培训融合模式面临着新的机遇。综合能源企业基于信息化管理的全域培训融合模式建设以华能网络学院为基础,以信息化思维为引领,通过推动平台功能深度应用,推进培训方式的共融互通,实现应用信息化;通过深度进行平台功能应用开发,推进培训管理手段跨界发展,实现管理信息化。基于信息化管理的全域培训融合模式建设重塑了企业培训模式,实现了培训全员、全要素、全时段、全记录、全域化管理与实践,实现了企业培训全过程信息化管理。
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以面向服务(SOA)架构为基础搭建的制度建设管理体系
简介:本文探讨了综合能源企业以面向服务(SOA)架构为基础搭建的制度建设管理体系的模型和实施路径,提出了以信息化思维为引领,以门户网站为支撑,以程序管理为推动,按照“制定—确认—实施”的顶层逻辑开展信息化制度体系建设与管理的总思路。创立“七步法”工作程序,通过“双确认、一记录、专题讨论全覆盖”的制度编审批审查工作机制,持续确认,实现全域全时信息化无缝操作管理。
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浅析火电企业人员上岗到位管理体系的建立
简介:人员上岗到位管理是火电厂管理的重要组成部分,对于推进企业深度改革,优化职工管理强调工作落实,构建和谐、高效、数字化的人员上岗到位管理势在必行。本文就大板发电公司开发移动端微信管理小程序实现扫描二维码的北斗定位的精准上岗到位管理,对接上级单位上岗到位管理平台浅析火电企业的人员上岗到位管控体系的创新应用。构筑标准化、数字化的现代化管理模式,充分借助软件平台和互联网技术,提升企业形象,实现员工上岗到位的高效、安全和规范化管控。
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基建和生产一体化融合之智慧工地生态系统研究
简介:智慧工地生态建设是现代化信息技术应用于施工行业中的创新性改革,是传统的工地工作发展的必然趋势,本文结合某发电施工企业实际研究情况,分析了传统施工过程中存在的的安全隐患及智慧生态建设的必然趋势,提出了智慧工地生态系统研究目标,采用的关键技术应用,基建和生产一体化融合建设、全面化系统集成、精细化数据治理等创新性思维,并对项目实施效果、带动能力进行了预测。
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基于信息化条件下风电建设期智能化管理的探索
简介:《“十四五”现代能源体系规划》给出了我国“十四五”时期现代能源体系建设的主要目标,可再生能源发电在电网中的占比会进一步增加。在此背景下,风电行业掀起了又一波技术进步浪潮,各大风机厂家结合各自产品特点纷纷推出了风电场智能化能量管理方案,朝着智能化的方向快发展;风电技术更新迭代的同时,也给风电建设管理工作提出了更高的要求。本文结合实际情况,在基于信息化条件下对风电建设智能化管理进行了探讨和说明,旨在通过信息化、智能化管理平台的实现进一步提高风电建设管理质量和效率。
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关于风电行业数据标准化的几种途径
简介:由于有风力发电行业牵涉广、发展速度快、技术更新频繁等特点,加上生产数据类型多、时效性强,不利于全面提升风电机组性能和智能化水平,针对目前风电行业数据标准化存在的问题,从数据资源、数据交换和信任体系构建三方面出发,根据风电行业的特点,可以分别具体化为元数据体系的搭建、交换共享机制的建立、信任体系的构建等几种途径。破除数据壁垒,进行数据标准化,最大化数据使用效率,减轻数据清洗负担,提升风电行业智能化水平。
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深度调峰降出力电厂自动系统优化
简介:针对本电厂控制系统存在的负荷响应速度慢,无法满足电网自动发电控制(AGC)功能要求等问题,对机组协调控制、给煤量控制、给水流量控制、一次风压力、磨煤机一次风量、等相关控制逻辑进行了优化,并对相关系统进行了整定。提出新型控制策略采用分时错峰的控制方式,锅炉主控指令速率超过汽机主控指令速率数倍,同时采用升负荷与降负荷分开实现的方式,在实际调试过程中采用了多模式参数整定方式。最终实现优化协调后的各项控制指标能够满足电网 AGC 功能的要求,且机组主要参数满足运行要求。
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风力发电对电力系统的影响研究
简介:针对当前我国风力发电的现状以及技术应用模式,研究工作的开展将重点分析我国风力发电过程中对电力系统造成的影响,同时会深入探讨风力发电影响电力系统的主要问题,从电力输送的问题方面以及电力稳定性的问题方面讨论对影响因素解决办法创设的重要性和必要性。另外,还将结合我国风力发电对电力系统影响所造成的各类问题提出相关解决策略,基于客观因素的需求探讨 UCTE 电网以及风力发电电网对二次和三次调频备用之间存在的内在关联。借此,可以有效了解到分离发点对电力系统的影响、造成的问题,以及解决问题的方法。
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新基建格局下,数字赋能火电企业建设的典型技术路线分析
简介:国电电力邯郸东郊热电项目在设计筹建之初即明确建设智慧化电厂的目标,因此对传统的设计理念做了多方面的优化提升,经过精细化的建设过程管控,取得了多项优质应用成果。本文展示了该火电项目在智慧化建设过程中的五项成果:智慧燃料系统、国产化现场总线技术、三维模拟电缆敷设及桥架安装技术、建立辅助车间一体化管控中心、输煤皮带系统采用高效节能永磁电机技术,同时对相关成果在投入运营后展现出的应用效果进行了分析总结,为其他同类型火电项目的智慧化建设道路提供一定的参考。
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电网企业数字化转型研究与实践
简介:本文根据电网企业数字化转型的背景和特点,结合深圳供电局的信息化现状和数字化转型实施路径,剖析了深圳供电局数字化转型的总体规划,介绍了深圳供电局在建设数字孪生电网,打造智慧资产、智慧客服、智慧运营、智慧能源等智慧应用场景方面取得的成效。
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关于智慧电厂信息安全态势感知平台策略分析
简介:工控安全是工业互联网发展的前提和保障,构建工业信息安全防护体系,有效识别和抵御安全威胁,确保智慧能源和智能电厂安全、有序发展。
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火电企业检修标准化管理系统研发与应用
简介:随着电力科学技术的不断发展,火电企业设备检修管理必将变得更加高效和智能化,本项目通过火电企业检修标准化管理系统的研发,解决了火电企业原始电子文档检修标准化管理人力物力消耗大、容易受人员流动和环境变化而导致检修资料和数据丢失,无法完整、长期的保存等管理短板和弊端。实现了对检修过程的检修施工、质量控制、调试试运、验收各个过程的每个管理阶段、管理物项进行科学化、标准化管理,以实现管理的规范、高效,保证检修高质量地在规范时间内完成,不仅省时省力,而且操作方便、安全性高,提高了运行检修维护工作效率,减轻了人员劳动强度,消除了诸多管理流程隐患,助力火电企业设备检修的主动维护,大大节省了劳动力成本和高代价的设备故障,企业降本增效成效明显,潜在经济效益和前景巨大。
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浅谈智慧环保系统开发及应用
简介:在分析火电环保运营生产管理实际需要的基础上,基于“云大物移智”等技术对围绕火电环保运营的智慧环保系统进行了整体设计,探讨了系统的总体架构、功能设计和实践运用,阐述了智慧环保系统通过智能化等手段践行“安全生产、达标排放、精准运行、节能降耗”生产管理理念,推动技术创新和管理创新。
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电商公司数据资产化转型探索
简介:在大数据时代,企业数字化转型需要解决数据资产化的问题。数据资产化实施落地过程中存在诸多挑战,涉及资产盘点、标准制度制定、数据架构设计、数据共享应用等多方面问题。电商公司从实际出发,以“前瞻思维、循序渐进、需求导向、安全实用”为指导方针,采用先进的信息技术为手段,本着“访问便捷、简单高效”的思想,应用最新的互联网技术,通过对数据可视化、智能化、产业协同等建立数字化工作平台,形成独具特色的集团公司“能源+互联网+金融”供应链生态系统,进而成为客户个性化需求提供者,并通过统计分析、智能算法、数据挖掘等技术手段长期服务于企业经营管理。
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风电场电力监控系统网络安全管理与技术研究
简介:信息化已融入风电场电力监控系统的建设与运行过程中,电力监控系统对于网络的依赖逐渐加深。在这一背景下,风电场的原有运维模式逐渐暴露出其局限性,网络安全防护水平略显不足,使得电力监控系统面临着一定的网络安全风险。本文对风电场电力监控系统安全风险进行剖析并提出网络安全管理与技术设计以期降低风险
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浅谈风电远程集控运行 -风电管理改革创新之路
简介:风电企业风电场位置分散,管理难度大成本高,新职工招聘困难。集控运行作为新能源企业的新型运行管理模式,整合企业资源,降低企业成本,增加企业效益,提升企业核心竞争力,将促使风电企业持续的管理创新。
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基于 Hadoop 架构的水电企业数据资源采集治理体系研究与应用
简介:随着企业数据资源总量迅速增长,企业对于数据共享与开放的需求也逐渐增加。本文通过分析企业当前背景及现状,先对数据资源标准体系构建进行了分析,对大数据平台建设方法进行描述,最后从数据采集治理和开发利用两方面进行了研究。
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浅谈 DCS 互联网+智慧监控的探索与应用
简介:本文简述了目前 DCS 系统的发展状况:由于缺乏对系统实际运行状况的掌握,现有 DCS 控制系统存在局限性,DCS 机柜工作环境变化较大,同时一定程度上降低了 DCS 设备的可靠性。在此基础上提出了一种基于“互联网+”的智慧监控方案:首先建立高效率的智慧控制系统,即通过安装足够的温度、压力及粉尘等传感器,获取大量数据,实现系统特性辨识,达到 DCS 系统和工作环境智能监测、自动调节、故障智能诊断的目的;其次建立高效率的 DCS 监控系统,解决信息流滞后的问题,实现管理可视化。
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