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化学制水系统无人值守的研究与应用
简介:当前,随着技术进步和社会需求的提高,现代化智慧电厂是大势所趋。针对化水车间提高产能,降低能耗、物耗,降低波动,改进质量,降低环保压力;减轻人员压力,减少工作量、劳动强度、误操作等提出了无人值守方案。无人值守的改造对于我厂来说将是一个跨越性的进步。
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带电巡检无人机研制及其在配电网工程审计中的应用
简介:本文主要介绍了是为 10kV 配电网审计而专门研制的一种专用设备,主要应用于小容量 10kV 配电变压器、变电站施工后的审计,通过查看和记录施工前后的镜像,不易漏审。
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浅析锅炉给水泵状态检修模式
简介:自 1999 年至今,我国已有多家电厂利用国外优化检修的技术,对给水泵系统进行分析评估,将给水泵原计划检修模式优化为状态检修模式,延长了给水泵的大修周期,节省了大量的人力、物力。本文分别从给水泵基础台账信息、运行状态信息、维护维修信息及寿命管理方面阐述了给水泵状态检修的重要性。
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提升水电厂无人值班水平为目标的“云边协同”生产报警信息系统建设及应用
简介:生产信息报警系统是水电厂无人值班重要的基本条件之一。“云边协同”生产报警信息系统融入互联网云平台技术,建立了以集团/公司级移动应用平台(移动 APP)、短信报警多通道的报警处理机制,提升电厂移动报警系统稳定性、可靠性、及时性;同时提高了无人值班模式下异常事件的应急响应处置效率,提升了提升无人值班的运行技术和管理水平。
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AI 智能巡检机器人在输煤系统的设计与应用
简介:AI 智能巡检机器人的主要功能是协助检修人员进行例行的维修与巡视,其运行效果显著,可降低作业难度,降低作业成本,降低安全隐患,提高作业效率。AI 智能巡检机器人不但移动速度快,定位准确,成本低,可以 24 小时连续作业,并且通过滑线轨道对机器人完成实时供电和数据通讯,大幅度降低了锂电池机器人续航能力不足和无线通讯信号容易中断造成的不良后果,更适用于低温和密闭环境,能够降低维护人员的劳动强度,保障输煤廊道胶带机的正常运营,本文对电厂输煤廊道运维场景下的 AI 智能巡检机器人设计与应用方式进行了分析与探讨。
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利用智能化技术实现斗轮机无人值守
简介:斗轮机全自动无人值守系统也是建设智能燃料系统、智能港口、智能电厂必要的基础。全自动无人值守系统采用了精确定位、智能控制、精确测量、恒流控制等多项专利技术,实现斗轮机就地无人值守,远程集中一键式全自动控制。极大地提高了斗轮机的作业效率,大幅降低输煤单耗,降低司机劳动轻度和改善作业环境,效益显著,同时该系统也是电厂燃料智能化系统建设的基础。
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环保电厂渗滤液收集池沉积物清理机器人系统的设计
简介:目前,环保电厂渗滤液收集池沉积物需人工清理,这种清理方式作业环境恶劣、劳动强度大、工作效率低。基于高压水射流技术,设计开发了一套履带式渗滤液收集池沉积物清理机器人系统,系统包括履带式机器人本体、高压泵、线车、远程控制系统及收集池自带排污泵等组成。机器人本体由驱动行走系统、冲洗系统、监测系统等组成,水射流高压冲洗喷嘴安装在具备动密封防水功能的三轴机械臂上,机械臂具有旋转、俯仰等功能,实现对沉积物的高压水射流冲洗。监测系统主要包括摄像头、辅助光、温度传感器、危险气体传感器等组成。
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基于数字孪生的光伏电站智能运维系统设计
简介:随着“碳达峰”与“碳中和”目标的提出,光伏发电作为绿色可再生能源的代表,其战略性地位凸显。光伏产业将会面对更多的机遇与挑战。然而,在传统光伏电站运检模式下需要配置大量运检人员,难以及时全面的获取设备信息。本文一种基于数字孪生的光伏电站智能运维系统,在虚拟空间构建现实光伏电站的映射体,实现对光伏电站的智能运维。我们建立了一个三维场景模型来模拟真实环境。设计了两个人工智能算法,实现数字孪生系统的实时功率预测与故障诊断功能。本文论证了数字孪生光伏电站运维系统的不同组成部分的设计与搭建。
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云-机协同机器人智能巡检系统在热力管网的应用
简介:随着我国城市化进程的快速推进,供热管网规模进一步扩大,同时违规占压管线、管道腐蚀、泄漏等诸多不安全因素也随之增多,给安全生产带来巨大威胁。为确保管网安全运行,管网的巡查工作十分重要。为此,本文设计了一套云-机协同机器人智能巡检系统,通过智能机器人巡检替代人工巡检,不仅解决了人工巡检中可能出现的安全风险、漏检误检等问题,还实现了高效故障上报、安全预警等功能。
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关于无人机在光伏场站智能运维的研究与应用
简介:本文在深入分析光伏场站智能运维管理现状的基础上,介绍了基于大数据分析、云计算、和人工智能等现代化先进技术构建的无人机分析系统及无人机巡视手段对智能运维的应用相关内容。极大地提高了巡检效率、降低人工成本。
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基于物联网的火电厂无人值守地磅系统设计探讨
简介:地磅系统是火电厂粉煤灰运输的重要工具之一,在粉煤灰的进出厂过程中都需要通过地磅系统进行称重。然而,目前我国很多火电厂地磅系统的智能化水平较低,甚至一些火电厂仍然使用称重员现场操作的方式进行称重。这种人工干预的工作模式,工作效率低、错误率高、人工成本高。因此,设计一套高效的地磅系统对于火电厂企业改善称重管理尤为重要。本文基于物联网技术,探讨了无人值守地磅系统的设计。无人值守地磅系统将物联网地磅与生产业务系统相结合,物联网地磅负责收集称重数据,生产业务系统负责处理数据和发送命令。该系统实现了称重自动化,提高了称重效率,节约了人力成本,具有较高的实用价值。
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一种基于 RTK 无人机摄影测量导线弧垂的方法研究
简介:随着经济社会的发展,特别是“新基建”国家战略的提出,特高压输电工程将加大建设力度。而在输电线路进行设计和架设的过程中,导线弧垂是衡量输电线路所承受的应力的一种表现,也是反应施工质量和线路投运后安全稳定运行的重要参数。随着无人机技术的发展,无人机测量已广泛应用于国家重大工程建设和验收等方面。本文通过对传统弧垂测量模型的研究和 RTK 无人机摄影测量的技术分析,提出一种基于 RTK 无人机摄影测量导线弧垂的方法,可在保证测量精度的前提下,提高导线弧垂观测效率。
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实现热网供金河关口表数据远传及无人值守
简介:目前由于投产时间等原因,公司热网部分关口数据还需就地采集,导致生产效率低下,浪费大量人工。根据设备现状,对供热线路设备研究创新,改造现用 FC6000 型通用流量演算器,修旧利废,主板增加 RS485 通讯接口,改造现场一次元件和数据转换传输方式,最终实现热网关口数据无人值守及远传控制。
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光伏电站无人机巡检技术应用
简介:无人机光伏巡检,即以无人见搭配可见光以及热成像镜头,对光伏组件进行巡检。极大的节约人工成本,具有巡检效率高,定位准确等优势。搭配光伏组件图片分析模块、无人机巡检系统形成对光伏场站巡检的一体化流程。
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制氢站远程智能监控与事故原因智能诊断的集成应用系统
简介:氢气生产须纳入危险化学品生产经营管理,氢气的生产运营场所需要连续的安全监控以保证安全生产。本文结合制氢站具体场景探讨了一种远程智能监控与事故原因智能诊断的集成应用系统。系统能够实现异常事件识别告警、人员作业流程合规性检测和事故原因诊断等功能,以智能监控辅助人工监察,弥补了远距离制氢设备巡检不足、作业安全监视不到位、容易漏查漏检等短板,全面提升制氢站智能预知预警能力和事故原因快速分析能力,有效提高区域内危险预警能力、提高事故分析诊断效率、节约人工运维成本、规范人员操作流程,深入推动制氢站向智能化的升级与发展,为全面建设“智慧无人制氢站”提供参考。
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智能巡检机器人在变电站的深化应用
简介:变电站巡检机器人能够很大程度上代替人工巡检员实现对于变电站内电力设备故障的检测以及变电设备仪表数据的记录工作,一定程度上解放了人力工作的强度,对变电站设备的稳定运行起到了积极地作用。在现阶段全球智能电力系统普及的今天,如何能够最大程度的提高变电站智能化水平,已经逐渐成为业内研究的热点课题,随着相关研究的不断深入,一些高新成果已经在国内的变电站中陆续投入了使用,并取得了不错的效果。 在本文的研究中,首先针对变电站实际环境在调研了国内外现有的变电站巡检机器人实例以及国内外相关标准后确定了整体的研究方案。即:使用基于激光雷达定位导航系统减少机器人投放成本以及实际工作量;采用基于网络传输的可见光以及热成像高清摄像头技术的后台实时监控以及故障监测;在监控后台使用 B/S 网络架构,满足工作人员随时随地管理系统、调取数据以及对机器人下达巡检任务。 其次,基于对于巡检机器人整体系统功能的需求,为巡检机器人设计了运动规划层软件以实现巡检机器人变电站内的自主定位导航,运动规划层软件设计中在变电站环境中基于GMapping 算法建立了地图以及巡检所用的拓扑图,基于二维栅格地图在建立的拓扑图中使用 AMCL 算法进行定位,最后综合各项数据计算最优路径并执行巡检任务,完成点对点的移动。为了在执行任务的同时配合系统监控后台实现人机交互,系统设计了功能层软件,在软件设计的过程中为了规避各个功能模块之间的系统命令冲突,系统内规划了建图、部署、巡检、自动充电、手动操作以及空闲模式共计六个状态模式,各个模块分别进行软件设计以完成所有预设的系统功能。 最后,针对本人所在的朝阳供电所的实际情况,将本文设计的巡检机器人投放使用,在实际应用的过程中建立完善的巡检机器人管理机制并获得了一定的管理经验,系统投入使用初期就对辖区内的几起典型故障起到了良好的预警效果。
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关于智能巡检系统在大型光伏电站的运用
简介:随着光伏电站建设项目的不断增多,光伏组件数量庞大,输电线路长,巡检工作量巨大,单次巡检时间长等问题成为了光伏电站运维中的难题。目前对光伏组件缺陷检查主要是通过在监控系统排查零电流支路、现场验证处理、手持红外热像仪进行目视观察、步行巡检等方式,单人单日有效检查能力有限,单人单日最多巡检 2MW 光伏组件,一座200MW 光伏电站的电池组件巡检工作由两名人员巡检需要约 50 个工作日,难以应对大规模光伏电站的运维需求,如采用无人机进行巡检 5 个工作日就可完成,采用无人机智能巡检技术可有效解决新能源电站设备巡检工作量大的问题,降低生产运营成本。通过软件分析自动确定故障点,后续只需要人工开展故障点消缺工作即可。可利用无人机巡检系统为运维决策提供依据,极大提高光伏电站的运维管理效率,降低运维成本,减少电量损失。
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关于风电场远程智能巡检系统的应用
简介:通过采用先进成熟的设备和技术,依托成熟的图像识别、三维重建、光纤传感、定位导航和红外测温技术在电力和工业领域取得的应用成果和经验,结合风电场的特点,通过人工智能算法,实施监控重点区域、关键设备状态,辨识仪表数据,对现场异常情况,人员违规行为、作业控制措施、设备安全隐患等进行提示和告警。开创设备安全可靠、管理精益高效、价值共建共享的设备管理新格局;实现风电场的集中监测与控制,做到管控一体化,形成全新的风电场监控管理模式,构建“设备状态全景化、数据分析智能化、设备管理精益化”风电场
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拉力传感器在料位测量中的应用及探讨
简介:本文结合火力发电厂煤粉仓手动粉标料位计的智能化改造,重点介绍了一种拉力传感器在料位测量中的应用方法及其工作原理,其测量原理简单、动作可靠,满足煤粉仓、石灰石粉仓、干灰库等料位测量需求。具有良好的推广应用价值。
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火电输煤专业推进智能化巡检的必要性分析
简介:火电输煤专业推进智能化巡检的必要性分析
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